اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با حل تمرین های عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با حل تمرین های عملی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با ساختمان دادهها و اهمیت آن در حل مسائل
- 2. مرور مفاهیم پایه پایتون برای پیادهسازی ساختمان دادهها
- 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
- 4. آشنایی با آرایهها و عملیات پایه روی آنها
- 5. لیستهای پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 6. پیادهسازی و عملیات بر روی لیست پیوندی
- 7. پشته (Stack) و کاربردهای آن در الگوریتمها
- 8. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، دوطرفه)
- 9. حل مسائل عملی با پشته و صف
- 10. درخت دودویی و ویژگیهای آن
- 11. پیمایش درخت دودویی (پیشوندی، میانوندی، پسوندی)
- 12. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات جستجو و درج
- 13. حل تمرینهای عملی با درخت جستجوی دودویی
- 14. درختهای خودمتوازن (AVL و Red-Black)
- 15. درخت هیپ (Heap) و صف اولویت
- 16. پیادهسازی هیپ و عملیات heapify
- 17. مرتبسازی با هیپ (Heap Sort)
- 18. جدول درهمسازی (Hash Table) و توابع درهمساز
- 19. مدیریت برخورد در جدول درهم (زنجیرهای و آدرسدهی باز)
- 20. حل مسائل عملی با جدول درهم
- 21. گراف و نمایش آن (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
- 22. پیمایش گراف (BFS و DFS)
- 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 24. الگوریتم بلمن-فورد و تفاوت آن با دایکسترا
- 25. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاهترین مسیر همه جفتها
- 26. درخت پوشای کمینه (Prim و Kruskal)
- 27. مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 28. مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 29. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 30. مرتبسازی سریع (Quick Sort) و تحلیل پیچیدگی
- 31. مرتبسازی شمارشی و سطلی
- 32. جستجوی خطی و دودویی
- 33. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
- 34. الگوریتمهای بازگشتی و حل مسائل (مثل برج هانوی)
- 35. برنامهنویسی پویا و اصل بهینگی
- 36. حل مسئله کولهپشتی با برنامهنویسی پویا
- 37. الگوریتمهای حریصانه و کاربردهای آنها
- 38. مسئله درخت هافمن برای فشردهسازی داده
- 39. الگوریتمهای عقبگرد (Backtracking) برای مسائل ترکیبیاتی
- 40. حل مسئله N وزیر با عقبگرد
- 41. تکنیک دو اشارهگر (Two Pointers) در آرایهها
- 42. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
- 43. جستجوی الگو در رشته (الگوریتم KMP)
- 44. درخت سگمنت (Segment Tree) برای پرسوجوهای بازهای
- 45. درخت بیت (Fenwick Tree) و کاربرد آن
- 46. الگوریتمهای مرتبط با اعداد بزرگ و ماتریسها
- 47. حل تمرینهای جامع ترکیبی از چند ساختمان داده
- 48. مرور و جمعبندی مباحث و آمادگی برای مسائل پیشرفته
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.