اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم های حریصانه: حل مسئله های بهینه سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم های حریصانه: حل مسئله های بهینه سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوریتم حریصانه: تعریف و ویژگی‌های اصلی
  • 2. مسائل بهینه‌سازی و رویکرد حریصانه
  • 3. اثبات درستی الگوریتم حریصانه (Proof of Correctness)
  • 4. معیار انتخاب محلی (Local Choice Criterion)
  • 5. زیرساخت بهینه (Optimal Substructure)
  • 6. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 7. الگوریتم حریصانه برای مسئله زمان‌بندی کارها
  • 8. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack)
  • 9. مسئله کوله‌پشتی صفر و یک: مقایسه با رویکرد حریصانه
  • 10. مسئله تغییر سکه (Coin Change) با سکه‌های استاندارد
  • 11. مسئله برنامه‌ریزی کارها با مهلت (Job Sequencing with Deadlines)
  • 12. الگوریتم هافمن (Huffman Coding) برای کدگذاری فشرده
  • 13. ساخت درخت هافمن با صف اولویت
  • 14. مسئله درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 15. الگوریتم کراسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 16. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 17. تفاوت کراسکال و پریم در انتخاب یال
  • 18. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با وزن مثبت (Dijkstra's Algorithm)
  • 19. الگوریتم دایکسترا و اثبات درستی
  • 20. مسئله تخصیص بهینه منابع (Resource Allocation)
  • 21. مسئله پوشش مجموعه (Set Cover) و رویکرد حریصانه
  • 22. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه (Vehicle Routing)
  • 23. الگوریتم حریصانه برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 24. مسئله برنامه‌ریزی خط تولید (Assembly Line Scheduling)
  • 25. مسئله زمان‌بندی پردازنده‌ها (Processor Scheduling)
  • 26. مسئله تطابق دودویی (Bipartite Matching) با حریصانه
  • 27. مسئله جمع‌آوری آب باران (Trapping Rain Water)
  • 28. مسئله ادغام فواصل (Merge Intervals)
  • 29. مسئله حداکثر زیرمجموعه بدون تداخل (Maximum Non-overlapping Intervals)
  • 30. مسئله خرید و فروش سهام (Stock Buy and Sell)
  • 31. مسئله حداقل تعداد پرش (Minimum Number of Jumps)
  • 32. مسئله حداکثر مجموع زیرآرایه (Maximum Subarray)
  • 33. مسئله تخصیص اتاق جلسات (Meeting Rooms)
  • 34. مسئله حداکثر محصول سه عدد (Maximum Product of Three Numbers)
  • 35. مسئله حداقل تعداد سکه با سکه‌های نامحدود
  • 36. مسئله تقسیم عادلانه آب نبات (Candy Distribution)
  • 37. مسئله حذف حروف برای کوچک‌ترین رشته (Smallest String After Removal)
  • 38. مسئله ساخت بزرگ‌ترین عدد از آرایه (Largest Number from Array)
  • 39. الگوریتم حریصانه برای مسئله بسته‌بندی (Bin Packing)
  • 40. مسئله زمان‌بندی با حداقل تاخیر (Minimum Lateness Scheduling)
  • 41. مسئله جابه‌جایی عناصر برای تعادل (Balancing with Swaps)
  • 42. مسئله حداکثر تعداد کارهای قابل انجام (Maximum Tasks)
  • 43. مسئله حداقل هزینه اتصال میله‌ها (Minimum Cost to Connect Sticks)
  • 44. مسئله حداکثر تعداد بچه‌های سیر (Maximum Number of Satisfied Children)
  • 45. مسئله حذف اعداد برای افزایش ترتیب (Removing Digits for Increasing Order)
  • 46. مسئله تخصیص پروژه به کارگران (Assigning Projects to Workers)
  • 47. مسئله حداکثر تعداد پرش با هزینه (Jump Game with Cost)
  • 48. مسئله حداقل تعداد حرکت برای مرتب‌سازی (Minimum Moves to Sort)
  • 49. مسئله زمان‌بندی با اولویت (Priority Scheduling)
  • 50. مسئله توزیع کوکی (Assign Cookies)
  • 51. مسئله حداکثر تعداد واحد در کوله‌پشتی (Maximum Units on a Truck)
  • 52. مسئله حذف فواصل همپوشان (Remove Overlapping Intervals)
  • 53. مسئله ساخت دنباله با کمترین تفاوت (Minimum Difference Sequence)
  • 54. مسئله حداقل تعداد علامت برای تعادل پرانتز (Minimum Add to Make Parentheses Valid)
  • 55. مسئله حداکثر طول زنجیره جفت (Maximum Length of Pair Chain)
  • 56. مسئله حداکثر تعداد بسته در یک جعبه (Maximum Boxes in a Container)
  • 57. مسئله زمان‌بندی با حداکثر سود (Maximum Profit Scheduling)
  • 58. مسئله حداکثر تعداد کار با یک ماشین (Single Machine Scheduling)
  • 59. مسئله حداقل تعداد تعمیرات (Minimum Number of Repairs)
  • 60. مسئله حداکثر مساحت مستطیل در هیستوگرام (Largest Rectangle in Histogram)
  • 61. مسئله حداکثر تعداد گروه‌های دوستانه (Maximum Number of Groups)
  • 62. مسئله تخصیص اعداد به ظرفیت‌ها (Assign Numbers to Capacities)
  • 63. مسئله حداکثر تعداد نقاط پوشش داده شده (Maximum Points Covered)
  • 64. مسئله حداقل تعداد حرکت برای رسیدن به هدف (Minimum Moves to Reach Target)
  • 65. مسئله حداکثر تعداد زیررشته بدون تکرار (Maximum Non-Repeating Substring)
  • 66. مسئله حداقل هزینه سفر در یک خط (Minimum Cost to Travel)
  • 67. مسئله حداکثر تعداد جفت با مجموع مشخص (Maximum Pairs with Given Sum)
  • 68. مسئله حداکثر تعداد تیم‌های قابل تشکیل (Maximum Teams Formable)
  • 69. مسئله زمان‌بندی با محدودیت حافظه (Memory-Constrained Scheduling)
  • 70. مسئله توزیع وظایف با زمان‌بندی موازی (Parallel Task Scheduling)
  • 71. مسئله حداکثر تعداد کالا در انبار (Maximum Items in Warehouse)
  • 72. مسئله حداقل تعداد برش برای تقسیم (Minimum Cuts for Partition)
  • 73. مسئله حداکثر تعداد اعداد با مجموع ثابت (Maximum Numbers with Fixed Sum)
  • 74. مسئله حداکثر تعداد بسته در یک مسیر (Maximum Packages on a Path)
  • 75. مسئله حداقل زمان برای تکمیل پروژه (Minimum Time to Complete Projects)
  • 76. مسئله حداکثر تعداد بازیکنان در یک تیم (Maximum Players in a Team)
  • 77. مسئله حداکثر تعداد صندلی در یک ردیف (Maximum Seats in a Row)
  • 78. مسئله تخصیص منابع با محدودیت بودجه (Budget-Constrained Resource Allocation)
  • 79. مسئله حداکثر تعداد قطعات در یک صفحه (Maximum Pieces on a Board)
  • 80. مسئله حداقل هزینه برای رسیدن به هدف (Minimum Cost to Reach Destination)
  • 81. مسئله حداکثر تعداد جفت در یک دنباله (Maximum Pairs in a Sequence)
  • 82. مسئله حداکثر تعداد زیرمجموعه با مجموع محدود (Maximum Subsets with Limited Sum)
  • 83. مسئله حداقل تعداد حرکت برای یکسان‌سازی (Minimum Moves to Equalize)
  • 84. مسئله حداکثر تعداد کار با مهلت (Maximum Jobs with Deadlines)
  • 85. مسئله حداکثر تعداد سکه در یک مسیر (Maximum Coins on a Path)
  • 86. مسئله حداقل تعداد درخت برای پوشش (Minimum Trees for Coverage)
  • 87. مسئله حداکثر تعداد نقاط در یک بازه (Maximum Points in an Interval)
  • 88. مسئله حداکثر تعداد گروه با حداقل اندازه (Maximum Groups with Minimum Size)
  • 89. مسئله حداکثر تعداد ظرف با حجم مشخص (Maximum Containers with Given Volume)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم حریصانه الگوریتم دایجسترا الگوریتم نوار الگوریتم های مسیریابی برنامه نویسی پویا تئوری گراف درخت پوشای کمینه ساختمان داده مسئله بهینه سازی مسئله کوله پشتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.