اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا برای موبایل مهم است
- 2. مرور پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O)
- 3. آشنایی با آرایهها و عملیات پایه
- 4. لیستهای پیوندی: تکپیوندی و دوپیوندی
- 5. پیادهسازی پشته (Stack) در موبایل
- 6. پیادهسازی صف (Queue) و صف دوطرفه (Deque)
- 7. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایشها
- 8. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات
- 9. هیپ (Heap) و صف اولویت
- 10. گراف: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
- 11. الگوریتمهای پیمایش گراف: BFS و DFS
- 12. جدول درهمسازی (Hash Table) و توابع درهم
- 13. مجموعه (Set) و کاربرد در دادههای تکراری
- 14. رشتهها و الگوریتمهای پایه (KMP، Boyer-Moore)
- 15. مرتبسازی حبابی و انتخابی برای دادههای کوچک
- 16. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) و سریع (Quick Sort)
- 17. مرتبسازی شمارشی و سطلی در محدوده خاص
- 18. الگوریتم دودویی (Binary Search) و تغییرات
- 19. الگوریتم جستجوی عمقی (DFS) در مسائل مسیر
- 20. الگوریتم جستجوی سطحی (BFS) برای کوتاهترین مسیر
- 21. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای مسیر کمهزینه
- 22. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص یال منفی
- 23. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای همه جفتها
- 24. درخت پوشای کمینه (MST) با کروسکال و پریم
- 25. برنامهریزی پویا: مفاهیم و مثال Fibonacci
- 26. مسئله کولهپشتی (Knapsack) با رویکرد DP
- 27. طولانیترین زیردنباله مشترک (LCS)
- 28. الگوریتم حریصانه (Greedy) و مسئله فعالیتها
- 29. بازگشتی (Backtracking) برای حل N-Queens
- 30. تکنیک دو اشارهگر (Two Pointers) در آرایه
- 31. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
- 32. مدیریت حافظه در موبایل: Stack و Heap
- 33. بهینهسازی مصرف حافظه با ساختمان داده
- 34. ساختمان داده Trie برای جستجوی خودکار
- 35. گرافهای جهتدار و توپولوژی سورت (Topological Sort)
- 36. جزءهای قویاً همبند (SCC) با کسارجو
- 37. الگوریتم تطبیق الگو در متن (Rabin-Karp)
- 38. پیادهسازی LRU Cache برای کش موبایل
- 39. Union-Find (Disjoint Set) و کاربرد در شبکه
- 40. ساختمان داده Segment Tree برای پرسهای بازه
- 41. الگوریتمهای فشردهسازی پایه (Huffman Coding)
- 42. مدیریت خطا در الگوریتمهای موبایل (Exception Handling)
- 43. تحلیل الگوریتمهای بازگشتی و رابطه بازگشتی
- 44. تکنیک Divide and Conquer در مسائل واقعی
- 45. ساختمان داده Bloom Filter برای تشخیص وجود
- 46. بهینهسازی الگوریتمهای جستجو در لیست بزرگ
- 47. الگوریتمهای تصادفی (Randomized) و کاربرد
- 48. ساختمان داده Splay Tree برای دسترسی سریع
- 49. پیادهسازی صف اولویت با Binary Heap
- 50. الگوریتمهای مرتبسازی پایدار (Stable Sort)
- 51. مدیریت دادههای زمانی (Time Series) در موبایل
- 52. الگوریتمهای تطبیق رشته با Regex در موبایل
- 53. ساختمان داده B-Tree برای پایگاهداده موبایل
- 54. الگوریتمهای مسیریابی در نقشه (A* Search)
- 55. مدیریت حافظه پنهان (Caching) با الگوریتم LFU
- 56. الگوریتمهای تقسیم و غلبه در ماتریسها
- 57. ساختمان داده Red-Black Tree برای تعادل خودکار
- 58. الگوریتمهای تشخیص چرخه در گراف
- 59. پیادهسازی صف حلقهای (Circular Queue) در بافر
- 60. الگوریتمهای عددی پایه (GCD، Prime، Mod)
- 61. مدیریت همروندی (Concurrency) در ساختمان داده
- 62. ساختمان داده Skip List برای جستجوی سریع
- 63. الگوریتمهای تبدیل پایه (Base Conversion) در داده
- 64. بهینهسازی حلقهها و کاهش پیچیدگی در موبایل
- 65. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی (External Sort)
- 66. ساختمان داده Fenwick Tree (BIT) برای جمع بازه
- 67. الگوریتمهای تولید اعداد شبهتصادفی
- 68. مدیریت دادههای درختی در UI موبایل (TreeView)
- 69. الگوریتمهای فشردهسازی تصویر پایه (RLE)
- 70. ساختمان داده LinkedHashMap برای ترتیب دسترسی
- 71. الگوریتمهای حذف دادههای تکراری (Deduplication)
- 72. مدیریت خطا در الگوریتمهای حافظه محدود
- 73. الگوریتمهای جستجوی محلی (Local Search) برای بهینهسازی
- 74. ساختمان داده Multiset و کاربرد در آمار
- 75. الگوریتمهای مرتبسازی توپولوژیک در وابستگیها
- 76. مدیریت دادههای JSON و ساختمانهای تو در تو
- 77. الگوریتمهای تطبیق الگو با Wildcard
- 78. ساختمان داده Queue با اولویت (Priority Deque)
- 79. الگوریتمهای تقسیمبندی داده (Partitioning)
- 80. مدیریت حافظه با Pool Object در موبایل
- 81. الگوریتمهای تولید ترکیبات و جایگشتها
- 82. ساختمان داده Stack با قابلیت Min/Max
- 83. الگوریتمهای رمزنگاری پایه (Hash و Salt)
- 84. مدیریت دادههای بزرگ (Big Data) با Sampling
- 85. الگوریتمهای تشخیص تقارن (Palindrome) در رشته
- 86. ساختمان داده Graph با وزندهی پویا
- 87. الگوریتمهای تطبیق با فاصله (Levenshtein Distance)
- 88. مدیریت دادههای جغرافیایی (GeoHash) در موبایل
- 89. الگوریتمهای جستجوی دودویی در آرایه چرخشی
- 90. ساختمان داده Disjoint Set با مسیر فشردهسازی
- 91. الگوریتمهای مرتبسازی شمارشی بر اساس کلید
- 92. مدیریت وابستگیها با Topological Sort در Build
- 93. الگوریتمهای تشخیص اعداد اول (Sieve)
- 94. ساختمان داده Circular Buffer برای جریان داده
- 95. الگوریتمهای جستجوی دودویی در ماتریس مرتب
- 96. مدیریت دادههای ذخیرهشده با ساختمان Nesting
- 97. الگوریتمهای بهینهسازی مصرف باتری در محاسبات
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.