اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا برای موبایل مهم است
  • 2. مرور پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O)
  • 3. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 4. لیست‌های پیوندی: تک‌پیوندی و دوپیوندی
  • 5. پیاده‌سازی پشته (Stack) در موبایل
  • 6. پیاده‌سازی صف (Queue) و صف دوطرفه (Deque)
  • 7. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایش‌ها
  • 8. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات
  • 9. هیپ (Heap) و صف اولویت
  • 10. گراف: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 11. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 12. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم
  • 13. مجموعه (Set) و کاربرد در داده‌های تکراری
  • 14. رشته‌ها و الگوریتم‌های پایه (KMP، Boyer-Moore)
  • 15. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی برای داده‌های کوچک
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و سریع (Quick Sort)
  • 17. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی در محدوده خاص
  • 18. الگوریتم دودویی (Binary Search) و تغییرات
  • 19. الگوریتم جستجوی عمقی (DFS) در مسائل مسیر
  • 20. الگوریتم جستجوی سطحی (BFS) برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 21. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای مسیر کم‌هزینه
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص یال منفی
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای همه جفت‌ها
  • 24. درخت پوشای کمینه (MST) با کروسکال و پریم
  • 25. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم و مثال Fibonacci
  • 26. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack) با رویکرد DP
  • 27. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 28. الگوریتم حریصانه (Greedy) و مسئله فعالیت‌ها
  • 29. بازگشتی (Backtracking) برای حل N-Queens
  • 30. تکنیک دو اشاره‌گر (Two Pointers) در آرایه
  • 31. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 32. مدیریت حافظه در موبایل: Stack و Heap
  • 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه با ساختمان داده
  • 34. ساختمان داده Trie برای جستجوی خودکار
  • 35. گراف‌های جهت‌دار و توپولوژی سورت (Topological Sort)
  • 36. جزءهای قویاً همبند (SCC) با کسارجو
  • 37. الگوریتم تطبیق الگو در متن (Rabin-Karp)
  • 38. پیاده‌سازی LRU Cache برای کش موبایل
  • 39. Union-Find (Disjoint Set) و کاربرد در شبکه
  • 40. ساختمان داده Segment Tree برای پرس‌های بازه
  • 41. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پایه (Huffman Coding)
  • 42. مدیریت خطا در الگوریتم‌های موبایل (Exception Handling)
  • 43. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی و رابطه بازگشتی
  • 44. تکنیک Divide and Conquer در مسائل واقعی
  • 45. ساختمان داده Bloom Filter برای تشخیص وجود
  • 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو در لیست بزرگ
  • 47. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized) و کاربرد
  • 48. ساختمان داده Splay Tree برای دسترسی سریع
  • 49. پیاده‌سازی صف اولویت با Binary Heap
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار (Stable Sort)
  • 51. مدیریت داده‌های زمانی (Time Series) در موبایل
  • 52. الگوریتم‌های تطبیق رشته با Regex در موبایل
  • 53. ساختمان داده B-Tree برای پایگاه‌داده موبایل
  • 54. الگوریتم‌های مسیریابی در نقشه (A* Search)
  • 55. مدیریت حافظه پنهان (Caching) با الگوریتم LFU
  • 56. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه در ماتریس‌ها
  • 57. ساختمان داده Red-Black Tree برای تعادل خودکار
  • 58. الگوریتم‌های تشخیص چرخه در گراف
  • 59. پیاده‌سازی صف حلقه‌ای (Circular Queue) در بافر
  • 60. الگوریتم‌های عددی پایه (GCD، Prime، Mod)
  • 61. مدیریت هم‌روندی (Concurrency) در ساختمان داده
  • 62. ساختمان داده Skip List برای جستجوی سریع
  • 63. الگوریتم‌های تبدیل پایه (Base Conversion) در داده
  • 64. بهینه‌سازی حلقه‌ها و کاهش پیچیدگی در موبایل
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی (External Sort)
  • 66. ساختمان داده Fenwick Tree (BIT) برای جمع بازه
  • 67. الگوریتم‌های تولید اعداد شبه‌تصادفی
  • 68. مدیریت داده‌های درختی در UI موبایل (TreeView)
  • 69. الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر پایه (RLE)
  • 70. ساختمان داده LinkedHashMap برای ترتیب دسترسی
  • 71. الگوریتم‌های حذف داده‌های تکراری (Deduplication)
  • 72. مدیریت خطا در الگوریتم‌های حافظه محدود
  • 73. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search) برای بهینه‌سازی
  • 74. ساختمان داده Multiset و کاربرد در آمار
  • 75. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک در وابستگی‌ها
  • 76. مدیریت داده‌های JSON و ساختمان‌های تو در تو
  • 77. الگوریتم‌های تطبیق الگو با Wildcard
  • 78. ساختمان داده Queue با اولویت (Priority Deque)
  • 79. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی داده (Partitioning)
  • 80. مدیریت حافظه با Pool Object در موبایل
  • 81. الگوریتم‌های تولید ترکیبات و جایگشت‌ها
  • 82. ساختمان داده Stack با قابلیت Min/Max
  • 83. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه (Hash و Salt)
  • 84. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) با Sampling
  • 85. الگوریتم‌های تشخیص تقارن (Palindrome) در رشته
  • 86. ساختمان داده Graph با وزن‌دهی پویا
  • 87. الگوریتم‌های تطبیق با فاصله (Levenshtein Distance)
  • 88. مدیریت داده‌های جغرافیایی (GeoHash) در موبایل
  • 89. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در آرایه چرخشی
  • 90. ساختمان داده Disjoint Set با مسیر فشرده‌سازی
  • 91. الگوریتم‌های مرتب‌سازی شمارشی بر اساس کلید
  • 92. مدیریت وابستگی‌ها با Topological Sort در Build
  • 93. الگوریتم‌های تشخیص اعداد اول (Sieve)
  • 94. ساختمان داده Circular Buffer برای جریان داده
  • 95. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در ماتریس مرتب
  • 96. مدیریت داده‌های ذخیره‌شده با ساختمان Nesting
  • 97. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مصرف باتری در محاسبات
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم الگوریتم نویسی برنامه نویسی موبایل پیاده سازی الگوریتم توسعه موبایل ساختار داده ساختمان داده مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.