اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده‌های مبتنی بر حافظه پنهان: Cache-Oblivious Algorithms

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های مبتنی بر حافظه پنهان: Cache-Oblivious Algorithms

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های oblivious به حافظه پنهان
  • 2. مدل سلسله‌مراتب حافظه و شکاف سرعت
  • 3. اصول تحلیل حافظه پنهان و پیچیدگی I/O
  • 4. مدل حافظه ایده‌آل و فرضیه‌های oblivious
  • 5. مقایسه الگوریتم‌های cache-aware و cache-oblivious
  • 6. مرتب‌سازی ادغامی oblivious (Cache-Oblivious Merge Sort)
  • 7. تحلیل I/O مرتب‌سازی ادغامی oblivious
  • 8. مرتب‌سازی توزیعی oblivious (Distributed Sorting)
  • 9. الگوریتم جستجوی دودویی oblivious
  • 10. درخت‌های جستجوی oblivious و B-tree
  • 11. پیمایش ماتریس oblivious (Matrix Transposition)
  • 12. ضرب ماتریس oblivious (Cache-Oblivious Matrix Multiplication)
  • 13. الگوریتم Strassen oblivious
  • 14. الگوریتم‌های oblivious برای FFT
  • 15. تحلیل I/O در الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 16. تکنیک‌های بازگشتی مبتنی بر حافظه پنهان
  • 17. الگوریتم‌های oblivious برای پشته و صف
  • 18. الگوریتم‌های oblivious برای لیست پیوندی
  • 19. الگوریتم‌های oblivious برای درخت‌های دودویی
  • 20. الگوریتم‌های oblivious برای گراف‌های تنک
  • 21. الگوریتم‌های oblivious برای گراف‌های متراکم
  • 22. الگوریتم‌های oblivious برای مرتب‌سازی خارجی
  • 23. الگوریتم‌های oblivious برای ادغام خارجی
  • 24. الگوریتم‌های oblivious برای جستجوی خارجی
  • 25. الگوریتم‌های oblivious برای پردازش پرسوجو
  • 26. الگوریتم‌های oblivious برای پایگاه داده
  • 27. الگوریتم‌های oblivious برای فشرده‌سازی داده
  • 28. الگوریتم‌های oblivious برای رمزگذاری
  • 29. الگوریتم‌های oblivious برای پردازش سیگنال
  • 30. الگوریتم‌های oblivious برای یادگیری ماشین
  • 31. الگوریتم‌های oblivious برای شبکه‌های عصبی
  • 32. الگوریتم‌های oblivious برای پردازش تصویر
  • 33. الگوریتم‌های oblivious برای شبیه‌سازی فیزیکی
  • 34. الگوریتم‌های oblivious برای محاسبات عددی
  • 35. الگوریتم‌های oblivious برای حل معادلات خطی
  • 36. الگوریتم‌های oblivious برای تجزیه ماتریس
  • 37. الگوریتم‌های oblivious برای بهینه‌سازی
  • 38. الگوریتم‌های oblivious برای تولید اعداد تصادفی
  • 39. الگوریتم‌های oblivious برای نمونه‌برداری
  • 40. الگوریتم‌های oblivious برای هش‌گذاری
  • 41. الگوریتم‌های oblivious برای فیلتر بلوم
  • 42. الگوریتم‌های oblivious برای کش‌های LRU
  • 43. الگوریتم‌های oblivious برای کش‌های FIFO
  • 44. الگوریتم‌های oblivious برای کش‌های LFU
  • 45. الگوریتم‌های oblivious برای حافظه مجازی
  • 46. الگوریتم‌های oblivious برای مدیریت حافظه
  • 47. الگوریتم‌های oblivious برای تخصیص حافظه
  • 48. الگوریتم‌های oblivious برای garbage collection
  • 49. الگوریتم‌های oblivious برای پایداری داده
  • 50. الگوریتم‌های oblivious برای بازیابی خطا
  • 51. الگوریتم‌های oblivious برای پردازش جریانی
  • 52. الگوریتم‌های oblivious برای پردازش دسته‌ای
  • 53. الگوریتم‌های oblivious برای همگام‌سازی
  • 54. الگوریتم‌های oblivious برای موازی‌سازی
  • 55. الگوریتم‌های oblivious برای محاسبات توزیع‌شده
  • 56. الگوریتم‌های oblivious برای محاسبات ابری
  • 57. الگوریتم‌های oblivious برای محاسبات لبه
  • 58. الگوریتم‌های oblivious برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 59. الگوریتم‌های oblivious برای GPU
  • 60. الگوریتم‌های oblivious برای FPGA
  • 61. تحلیل پیچیدگی زمانی در الگوریتم‌های oblivious
  • 62. تحلیل پیچیدگی فضایی در الگوریتم‌های oblivious
  • 63. تحلیل پیچیدگی I/O در الگوریتم‌های oblivious
  • 64. بهینه‌سازی الگوریتم‌های oblivious برای حافظه پنهان
  • 65. پیاده‌سازی عملی مرتب‌سازی oblivious
  • 66. پیاده‌سازی عملی ضرب ماتریس oblivious
  • 67. پیاده‌سازی عملی جستجوی oblivious
  • 68. پیاده‌سازی عملی FFT oblivious
  • 69. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در سیستم‌های فایل
  • 70. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 71. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در پردازش ویدئو
  • 72. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 73. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در بیوانفورماتیک
  • 74. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در رباتیک
  • 75. مطالعه موردی: الگوریتم‌های oblivious در بازی‌های کامپیوتری
  • 76. مرور و جمع‌بندی الگوریتم‌های oblivious
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Cache-Oblivious Cache-Oblivious Algorithms الگوریتم های حافظه پنهان الگوریتم و ساختمان داده برنامه نویسی پیشرفته بهینه سازی حافظه تحلیل الگوریتم ساختمان داده ساختمان داده های پیشرفته مدل حافظه سلسله مراتبی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.