اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی الگوریتمهای تحلیل شبکه: centrality و community detection
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره الگوریتمهای تحلیل شبکه: centrality و community detection
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
- 2. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
- 3. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
- 4. مرکزیت ویژه (Eigenvector Centrality)
- 5. مرکزیت صفحه (PageRank)
- 6. مرکزیت کتز (Katz Centrality)
- 7. مرکزیت هابز و اتوریتی (HITS)
- 8. مرکزیت همسایگی مشترک
- 9. مرکزیت منبع جریان (Current Flow Centrality)
- 10. مرکزیت مبتنی بر مسیرهای تصادفی
- 11. معرفی تشخیص اجتماع (Community Detection)
- 12. الگوریتم خوشهبندی سلسلهمراتبی
- 13. الگوریتم گرافهای تصادفی (Girvan-Newman)
- 14. الگوریتم بهینهسازی مدولاریتی (Modularity Optimization)
- 15. الگوریتم لونون (Louvain Method)
- 16. الگوریتم انتشار برچسب (Label Propagation)
- 17. الگوریتم بیشینهسازی ماژولاریتی با لوون
- 18. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر چگالی (SCAN)
- 19. الگوریتم خوشهبندی طیفی (Spectral Clustering)
- 20. الگوریتم قطع کردن یالها (Edge Betweenness)
- 21. الگوریتم تشخیص اجتماع همپوشان (Overlapping Communities)
- 22. الگوریتم تشخیص اجتماع سلسلهمراتبی واگرا
- 23. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر مرکزیت
- 24. الگوریتم تشخیص اجتماع با روش فازی
- 25. الگوریتم تشخیص اجتماع در گرافهای وزندار
- 26. الگوریتم تشخیص اجتماع در گرافهای جهتدار
- 27. معیارهای ارزیابی کیفیت اجتماع (Modularity, NMI)
- 28. مقایسه الگوریتمهای تشخیص اجتماع
- 29. تشخیص اجتماع در شبکههای پویا
- 30. تشخیص اجتماع در شبکههای چندلایه
- 31. پیادهسازی مرکزیت درجه با پایتون
- 32. پیادهسازی مرکزیت نزدیکی با پایتون
- 33. پیادهسازی مرکزیت بینابینی با پایتون
- 34. پیادهسازی مرکزیت ویژه با پایتون
- 35. پیادهسازی PageRank با پایتون
- 36. پیادهسازی الگوریتم لوون با پایتون
- 37. پیادهسازی الگوریتم انتشار برچسب با پایتون
- 38. پیادهسازی الگوریتم خوشهبندی طیفی با پایتون
- 39. تحلیل شبکههای واقعی با کتابخانه NetworkX
- 40. تحلیل شبکههای اجتماعی با الگوریتمهای مرکزیت
- 41. تحلیل شبکههای زیستی با تشخیص اجتماع
- 42. تحلیل شبکههای حمل و نقل با مرکزیت بینابینی
- 43. تحلیل شبکههای ارتباطی با مرکزیت درجه
- 44. تشخیص اجتماع در شبکههای همکاری علمی
- 45. تشخیص اجتماع در شبکههای وب
- 46. تشخیص اجتماع در شبکههای مغز
- 47. تشخیص اجتماع در شبکههای تجاری
- 48. تشخیص اجتماع در شبکههای دوستیابی
- 49. تشخیص اجتماع در شبکههای ژنتیکی
- 50. تحلیل حساسیت مرکزیتها در شبکههای تصادفی
- 51. تحلیل حساسیت تشخیص اجتماع در شبکههای تصادفی
- 52. بهینهسازی پارامترهای الگوریتمهای تشخیص اجتماع
- 53. مقایسه عملکرد الگوریتمهای مرکزیت در شبکههای بزرگ
- 54. مقایسه عملکرد الگوریتمهای تشخیص اجتماع در شبکههای بزرگ
- 55. معرفی کتابخانههای پایتون برای تحلیل شبکه (igraph, snap)
- 56. مفاهیم پیشرفته در مرکزیت: مرکزیت جریان و مرکزیت اطلاعات
- 57. مفاهیم پیشرفته در تشخیص اجتماع: اجتماعهای سلسلهمراتبی و همپوشان
- 58. کاربرد مرکزیت در تشخیص نفوذ در شبکه
- 59. کاربرد تشخیص اجتماع در توصیهگرها
- 60. کاربرد تشخیص اجتماع در خوشهبندی دادههای بزرگ
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.