اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی الگوریتمهای فشردهسازی دادهها: Huffman و Lempel-Ziv
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره الگوریتمهای فشردهسازی دادهها: Huffman و Lempel-Ziv
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه فشردهسازی دادهها
- 2. انواع فشردهسازی: بیاتلاف و بااتلاف
- 3. معیارهای ارزیابی الگوریتم فشردهسازی
- 4. مدلسازی احتمالی و آنتروپی در فشردهسازی
- 5. کدگذاری با طول متغیر
- 6. اصول کدگذاری Huffman
- 7. ساخت درخت Huffman
- 8. روش کدگذاری Huffman
- 9. مثال عملی کدگذاری Huffman
- 10. کدگشایی Huffman
- 11. تحلیل کارایی Huffman
- 12. محدودیتهای کدگذاری Huffman
- 13. Huffman سازگار با بلوک
- 14. Huffman تطبیقی
- 15. مبانی کدگذاری Lempel-Ziv
- 16. الگوریتم LZ77: پنجره لغزان
- 17. فشردهسازی با اشاره به دیکشنری
- 18. ساخت جفتهای (فاصله، طول)
- 19. پیادهسازی گام به گام LZ77
- 20. مثال عملی LZ77
- 21. کدگشایی LZ77
- 22. الگوریتم LZ78: دیکشنری درختی
- 23. ساخت و بهروزرسانی دیکشنری در LZ78
- 24. مثال عملی LZ78
- 25. کدگشایی LZ78
- 26. الگوریتم LZW
- 27. مثال عملی LZW
- 28. تفاوت LZ77 و LZ78 و LZW
- 29. تحلیل حافظه و سرعت در LZ
- 30. ترکیب Huffman و LZ
- 31. معرفی Deflate
- 32. ساختار Deflate
- 33. کدگذاری فاصله و طول در Deflate
- 34. کدگذاری فاصله و طول در Deflate
- 35. مدیریت بافر در Deflate
- 36. مثال فشردهسازی با Deflate
- 37. کدگشایی Deflate
- 38. مقایسه Deflate با روشهای دیگر
- 39. الگوریتم LZMA
- 40. الگوریتم LZMA2
- 41. فشردهسازی BZip2
- 42. مقایسه Huffman و LZ در دادههای متنی
- 43. فشردهسازی تصاویر با Huffman
- 44. فشردهسازی تصاویر با LZW
- 45. فشردهسازی فایلهای اجرایی
- 46. فشردهسازی دادههای تکراری
- 47. پیشبینی و مدلسازی برای بهبود فشردهسازی
- 48. فشردهسازی تطبیقی در جریان داده
- 49. محدودیت نرخ فشردهسازی
- 50. سنجش نسبت فشردهسازی
- 51. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتمها
- 52. تحلیل پیچیدگی حافظه
- 53. مقایسه سرعت فشردهسازی و گشودن
- 54. معرفی فرمتهای فشردهسازی ZIP و GZip
- 55. معرفی فرمت فشردهسازی 7z
- 56. معرفی فرمت فشردهسازی RAR
- 57. پیادهسازی ساده Huffman در پایتون
- 58. پیادهسازی ساده LZW در پایتون
- 59. پیادهسازی ساده Deflate در پایتون
- 60. اشکالزدایی و بهینهسازی پیادهسازی
- 61. کاربرد فشردهسازی در شبکه
- 62. فشردهسازی در HTTP
- 63. فشردهسازی پایگاه داده
- 64. فشردهسازی در سیستمهای فایل
- 65. فشردهسازی در تصاویر پزشکی
- 66. فشردهسازی در سیستمهای نهفته
- 67. فشردهسازی و رمزنگاری
- 68. فشردهسازی و امنیت داده
- 69. چالشهای فشردهسازی دادههای بزرگ
- 70. فشردهسازی در یادگیری ماشین
- 71. فشردهسازی مدلهای عصبی
- 72. فشردهسازی و فشردهسازی معکوس
- 73. فشردهسازی در اینترنت اشیا
- 74. تکنیکهای فشردهسازی پیشرفته
- 75. مرور و جمعبندی الگوریتمهای اصلی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.