اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای توسعه دهندگان وب

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای توسعه دهندگان وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در وب
  • 2. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 3. آرایه‌ها و عملیات پایه در جاوااسکریپت
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 5. پیاده‌سازی پشته (Stack) و کاربرد آن در مرورگر
  • 6. صف (Queue) و مدیریت صف درخواست‌ها
  • 7. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و ذخیره‌سازی داده
  • 8. مجموعه (Set) و عملیات اشتراک و اجتماع
  • 9. درخت (Tree) و مفاهیم پایه
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 11. درخت‌های متوازن و AVL
  • 12. درخت هیپ (Heap) و اولویت‌بندی وظایف
  • 13. گراف و نمایش آن در وب
  • 14. جستجوی اول سطح (BFS) در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. جستجوی اول عمق (DFS) و مسیریابی
  • 16. الگوریتم دایکسترا و کوتاه‌ترین مسیر
  • 17. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 18. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و داده‌های بزرگ
  • 19. مرتب‌سازی حبابی و شمارشی
  • 20. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب
  • 21. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP و Boyer-Moore)
  • 22. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 23. الگوریتم حریصانه (Greedy) در مسائل وب
  • 24. تکنیک دو-pointer در پردازش داده
  • 25. بازگشت (Recursion) و حل مسائل درختی
  • 26. مدیریت حافظه و garbage collection در مرورگر
  • 27. ساختار Trie برای جستجوی خودکار (Autocomplete)
  • 28. Bit Manipulation و فشرده‌سازی داده
  • 29. الگوریتم‌های فشرده‌سازی متن (Huffman)
  • 30. مدیریت کش (Cache) با LRU و LFU
  • 31. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 32. الگوریتم‌های تعادل بار (Load Balancing)
  • 33. مدل‌های داده NoSQL و ساختارهای کلید-مقدار
  • 34. الگوریتم‌های هم‌زمانی (Concurrency) در Node.js
  • 35. الگوریتم‌های پردازش جریانی داده (Streaming)
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌گیری (Sampling) برای تحلیل داده
  • 37. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه (Hash و Salt)
  • 38. ساختمان داده‌های توزیع‌شده (Distributed Hash Table)
  • 39. الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن
  • 40. پیاده‌سازی صف اولویت با هیپ دودویی
  • 41. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوئری SQL
  • 42. ساختار داده‌های زمانی (Time Series) در وب
  • 43. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در ترافیک
  • 44. الگوریتم‌های رتبه‌بندی (PageRank ساده)
  • 45. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در فرانت‌اند
  • 46. الگوریتم‌های همگام‌سازی داده (Sync)
  • 47. ساختمان داده‌های غیرقابل تغییر (Immutable)
  • 48. الگوریتم‌های تولید شناسه یکتا (UUID)
  • 49. الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر برای وب
  • 50. مدیریت صف پیام (Message Queue) با RabbitMQ
  • 51. الگوریتم‌های مسیریابی در API Gateway
  • 52. ساختار داده‌های سلسله‌مراتبی (JSON و XML)
  • 53. الگوریتم‌های جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 54. تکنیک‌های caching در سمت سرور
  • 55. الگوریتم‌های محدودسازی نرخ (Rate Limiting)
  • 56. الگوریتم‌های پردازش موازی داده
  • 57. ساختار داده‌های ماتریسی برای تحلیل کاربر
  • 58. الگوریتم‌های تشخیص پلاگ‌ها و افزونه‌ها
  • 59. مدیریت حافظه در WebAssembly
  • 60. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی (External Sort)
  • 61. ساختار داده‌های Bloom Filter برای تشخیص حضور
  • 62. الگوریتم‌های تطبیق رشته در URL Routing
  • 63. الگوریتم‌های تولید درخت DOM
  • 64. ساختار داده‌های Spatial (R-Tree) برای نقشه
  • 65. الگوریتم‌های پیش‌بینی با مدل‌های ساده
  • 66. الگوریتم‌های تحلیل لاگ (Log Analysis)
  • 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای تلفن همراه
  • 68. الگوریتم‌های تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 69. ساختار داده‌های Interval Tree برای زمان‌بندی
  • 70. الگوریتم‌های تطبیق الگوی HTML
  • 71. مدیریت خطا و بازگشت به عقب (Backtracking)
  • 72. الگوریتم‌های تولید محتوای پویا (SSR)
  • 73. ساختار داده‌های چندبعدی برای توصیه‌گر
  • 74. الگوریتم‌های هم‌افزایی داده (Merge) در Git
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ساختار داده‌های Prefix Sum برای آمار
  • 77. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصاویر (Thumbnail)
  • 78. الگوریتم‌های تشخیص زبان و ترجمه پایه
  • 79. ساختار داده‌های Circular Buffer در لاگ
  • 80. الگوریتم‌های پردازش فرم‌های وب
  • 81. الگوریتم‌های تطبیق الگوی CSV و JSON
  • 82. ساختار داده‌های Multiset برای تحلیل کلمات
  • 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک در وابستگی‌ها
  • 84. الگوریتم‌های تشخیص تغییرات (Diff) در متن
  • 85. ساختار داده‌های Disjoint Set برای خوشه‌بندی
  • 86. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
  • 87. الگوریتم‌های تحلیل بازدید (Clickstream)
  • 88. ساختار داده‌های Suffix Array برای جستجوی متن
  • 89. الگوریتم‌های تولید نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 90. الگوریتم‌های کنترل دسترسی (RBAC) در وب
  • 91. ساختار داده‌های TreeMap و TreeSet در جاوا
  • 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه CDN
  • 93. الگوریتم‌های تحلیل احساسات (Sentiment) پایه
  • 94. ساختار داده‌های Matrix Sparse برای ذخیره‌سازی
  • 95. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 96. الگوریتم‌های تشخیص اسپم در کامنت‌ها
  • 97. ساختار داده‌های Multidimensional Array برای تصاویر
  • 98. الگوریتم‌های بهینه‌سازی وردپرس و CMS
  • 99. الگوریتم‌های پردازش WebSocket و داده‌های زنده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms Data Structures JavaScript Python الگوریتم برنامه نویسی وب بهینه سازی توسعه وب ساختمان داده کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.