اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده‌های موازی: طراحی و پیاده‌سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های موازی: طراحی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده‌های موازی و مفاهیم پایه
  • 2. معماری‌های حافظه مشترک و توزیع شده
  • 3. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (OpenMP و MPI)
  • 4. آرایه‌های موازی و دسترسی هم‌زمان
  • 5. لیست‌های پیوندی موازی و عملیات lock-free
  • 6. صف‌های هم‌زمان و الگوریتم‌های تولیدکننده-مصرف‌کننده
  • 7. پشته‌های موازی و مدیریت هم‌زمان
  • 8. درخت‌های دودویی موازی و پیمایش موازی
  • 9. درخت‌های جستجوی موازی و قفل‌گذاری
  • 10. هش‌تیبل‌های هم‌زمان و حل تداخل
  • 11. هش‌های توزیع‌شده و تطبیق‌پذیری
  • 12. گراف‌های موازی و الگوریتم‌های BFS و DFS موازی
  • 13. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر موازی (Bellman-Ford و Dijkstra موازی)
  • 14. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه موازی
  • 15. انواع داده انتزاعی موازی و طراحی رابط
  • 16. مدیریت حافظه توزیع‌شده و داده‌های پراکنده
  • 17. بردارها و ماتریس‌های موازی
  • 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی (مرج، کوئیک، بیتیونیک)
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی موازی (جستجوی دودویی و خطی)
  • 20. الگوریتم‌های کاهش (Reduction) و پیشوند موازی
  • 21. مدل‌های حافظه تراکنشی (Transactional Memory)
  • 22. الگوریتم‌های عاری از قفل (Lock-Free و Wait-Free)
  • 23. ساختمان داده‌های غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 24. طراحی صف‌های دوطرفه موازی (Deque)
  • 25. ساختمان داده‌های مبتنی بر اولویت موازی (Priority Queue)
  • 26. الگوریتم‌های موازی روی GPU (CUDA و OpenCL)
  • 27. مدیریت داده‌های موازی در حافظه‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. تکنیک‌های توزیع داده (Round-Robin، Block، Cyclic)
  • 29. همگام‌سازی و مانع‌ها (Barriers) در ساختمان داده‌ها
  • 30. الگوریتم‌های موازی برای داده‌های فشرده و فشرده‌نشده
  • 31. ساختمان داده‌های موازی برای پایگاه‌های داده
  • 32. شاخص‌های موازی (B-Tree و Hash Index موازی)
  • 33. الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) موازی
  • 34. طراحی و پیاده‌سازی استک‌های موازی
  • 35. مدیریت خطا و بازیابی در ساختمان داده‌های موازی
  • 36. تحلیل پیچیدگی و کارایی الگوریتم‌های موازی
  • 37. ابزارهای پروفایلینگ و رفع اشکال برنامه‌های موازی
  • 38. مطالعه موردی: پیاده‌سازی صف‌های موازی
  • 39. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هش‌تیبل موازی
  • 40. مطالعه موردی: پیاده‌سازی درخت جستجوی موازی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: MPI OpenMP الگوریتم‌های هم‌روند برنامه‌نویسی موازی پردازش موازی پیاده‌سازی هم‌روند داده ساختار موازی ساختار داده توزیع‌شده ساختمان داده‌های موازی طراحی الگوریتم موازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.