اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ژنتیک: الهام از طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. الگوریتم‌های ژنتیک: مفاهیم پایه و تاریخچه
• 2. اصول انتخاب طبیعی و ارتباط آن با بهینه‌سازی
• 3. ساختار کروموزوم و ژن در الگوریتم ژنتیک
• 4. تابع برازندگی (Fitness Function) و هدف بهینه‌سازی
• 5. روش‌های کدگذاری: باینری، حقیقی و درختی
• 6. ایجاد جمعیت اولیه: روش‌ها و پارامترها
• 7. عملگر انتخاب: روش رولت و تورنمنت
• 8. عملگر انتخاب: روش رتبه‌بندی و برش
• 9. عملگر تقاطع (Crossover): تک‌نقطه‌ای و دو نقطه‌ای
• 10. عملگر تقاطع: یکنواخت و ترکیبی
• 11. عملگر جهش (Mutation): انواع و نرخ بهینه
• 12. حفظ بهترین‌ها (Elitism) در فرآیند تکامل
• 13. معیارهای توقف و همگرایی الگوریتم
• 14. تنظیم پارامترهای اصلی: اندازه جمعیت و نرخ عملگرها
• 15. مقایسه الگوریتم ژنتیک با جستجوی تصادفی
• 16. الگوریتم ژنتیک برای توابع تک‌متغیره و چندمتغیره
• 17. بهینه‌سازی مسائل محدود (Constraint Handling) با جریمه
• 18. الگوریتم ژنتیک برای مسائل ترکیبیاتی (TSP)
• 19. الگوریتم ژنتیک برای مسائل برنامه‌ریزی (Scheduling)
• 20. الگوریتم ژنتیک در مسائل بسته‌بندی (Bin Packing)
• 21. استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی
• 22. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی شبکه عصبی
• 23. الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی
• 24. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم ژنتیک (NSGA-II)
• 25. روش MOEA/D برای مسائل چندهدفه
• 26. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II)
• 27. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مهندسی سازه
• 28. الگوریتم ژنتیک در طراحی مدارهای الکترونیکی
• 29. الگوریتم ژنتیک در رباتیک و مسیریابی
• 30. الگوریتم ژنتیک در اقتصاد و مسائل مالی
• 31. الگوریتم ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
• 32. الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 33. الگوریتم ژنتیک در خوشه‌بندی داده‌ها
• 34. الگوریتم ژنتیک در استخراج قوانین (Rule Extraction)
• 35. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی پرتفو و سرمایه‌گذاری
• 36. الگوریتم ژنتیک در طراحی شبکه‌های مخابراتی
• 37. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 38. الگوریتم ژنتیک در مسائل زمان‌بندی تولید
• 39. الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی و بازی‌های کامپیوتری
• 40. الگوریتم‌های تکاملی دیگر: استراتژی‌های تکاملی و برنامه‌ریزی ژنتیک
• 41. مقایسه الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
• 42. الگوریتم ژنتیک تطبیقی (Adaptive GA)
• 43. الگوریتم ژنتیک با کدگذاری درختی (Genetic Programming)
• 44. الگوریتم ژنتیک چندجمعیتی (Multi-population GA)
• 45. الگوریتم ژنتیک توزیع‌شده و موازی
• 46. بهبود عملکرد با عملگرهای جستجوی محلی (Memetic Algorithm)
• 47. شکست زودرس (Premature Convergence) و راه‌های مقابله
• 48. معرفی نرم‌افزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی (Matlab/Python)
• 49. پیاده‌سازی عملی یک الگوریتم ژنتیک ساده در پایتون
• 50. تحلیل نتایج و تفسیر نمودارهای همگرایی