اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده‌های درختی: کاوش در دنیای درخت‌های دودویی، AVL و B-Tree

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های درختی: کاوش در دنیای درخت‌های دودویی، AVL و B-Tree

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده درختی: مفاهیم پایه
  • 2. انواع درخت: دودویی، AVL و B-Tree
  • 3. نمایش درخت با اشاره‌گر و آرایه
  • 4. پیمایش درخت: پیشوندی، میانوندی، پسوندی
  • 5. پیاده‌سازی گره درخت دودویی
  • 6. درخت دودویی جستجو (BST): درج و حذف
  • 7. جستجوی عنصر در BST
  • 8. تحلیل پیچیدگی زمانی BST
  • 9. مفهوم ارتفاع و عمق درخت
  • 10. درخت متوازن و اهمیت توازن
  • 11. عامل توازن و چرخش در AVL
  • 12. چرخش ساده چپ و راست در AVL
  • 13. چرخش دوگانه چپ-راست و راست-چپ
  • 14. درج گره در درخت AVL
  • 15. حذف گره و بازتوازن در AVL
  • 16. پیاده‌سازی کامل درخت AVL
  • 17. تحلیل عملکرد درخت AVL
  • 18. مفهوم B-Tree و کاربرد آن
  • 19. ساختار گره در B-Tree
  • 20. درج کلید در B-Tree
  • 21. حذف کلید از B-Tree
  • 22. جستجوی کلید در B-Tree
  • 23. تقسیم گره در B-Tree
  • 24. ادغام گره در B-Tree
  • 25. مرتبه (Order) در B-Tree و تأثیر آن
  • 26. B-Tree در پایگاه داده و سیستم فایل
  • 27. مقایسه B-Tree با BST
  • 28. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): اصول
  • 29. تفاوت درخت قرمز-سیاه و AVL
  • 30. درخت هیپ (Heap): بیشینه و کمینه
  • 31. ساخت هیپ از آرایه
  • 32. عملیات درج و حذف در هیپ
  • 33. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 34. درخت تری (Trie): ذخیره رشته‌ها
  • 35. جستجوی پیشوند در Trie
  • 36. درخت سگمنت (Segment Tree): پرسش بازه
  • 37. به‌روزرسانی نقطه‌ای در Segment Tree
  • 38. درخت باینری ایندکس (Fenwick Tree)
  • 39. کاربرد Fenwick Tree در جمع بازه
  • 40. درخت تصمیم (Decision Tree) در الگوریتم
  • 41. پیمایش سطحی (BFS) در درخت
  • 42. پیمایش عمقی (DFS) در درخت
  • 43. یافتن کمترین جد مشترک (LCA) در درخت
  • 44. قطر درخت و محاسبه آن
  • 45. درخت‌های n-تایی (General Tree)
  • 46. تبدیل درخت n-تایی به دودویی
  • 47. فضای حافظه درختان و بهینه‌سازی
  • 48. تعادل ایستا در درختان
  • 49. کاربرد درخت در فشرده‌سازی (Huffman)
  • 50. درخت بیان (Expression Tree) و ارزیابی
  • 51. درخت فضایی (R-Tree) در داده‌های مکانی
  • 52. شکافت (Splay Tree) و دسترسی سریع
  • 53. تحلیل سرگشتی (Amortized) در درختان
  • 54. اشکال‌زدایی و تست درختان
  • 55. مسائل تمرینی درخت دودویی جستجو
  • 56. مسائل تمرینی درخت AVL
  • 57. مسائل تمرینی B-Tree
  • 58. طراحی الگوریتم با استفاده از درخت
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: B-Tree الگوریتم برنامه نویسی درخت AVL درخت جستجوی دودویی درخت دودویی دیتا استراکچر ساختمان داده ساختمان داده درختی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.