اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی شبیه‌سازی‌های سیستم‌های زیستی با رویکرد عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبیه‌سازی‌های سیستم‌های زیستی با رویکرد عملی

موضوع کلی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و کامپیوتری فرآیندهای بیولوژیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
• 2. مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی
• 3. معادلات دیفرانسیل معمولی در مدل‌های زیستی
• 4. معادلات دیفرانسیل جزئی در سیستم‌های زیستی
• 5. مدل‌سازی تصادفی فرآیندهای بیولوژیکی
• 6. مفاهیم پایه دینامیک جمعیت
• 7. مدل رشد نمایی و لجستیک
• 8. مدل‌سازی رقابت بین گونه‌ای
• 9. مدل شکارگر-شکار (لاتکا-ولترا)
• 10. شبیه‌سازی انتشار بیماری‌های واگیردار (مدل SIR)
• 11. مدل‌های اپیدمیولوژیک پیشرفته (SEIR، SIRS)
• 12. شبیه‌سازی شبکه‌های ژنی و تنظیم بیان ژن
• 13. مدل‌سازی مسیرهای سیگنالینگ سلولی
• 14. شبیه‌سازی سینتیک آنزیمی (مایکلیس-منتن)
• 15. مدل‌سازی متابولیسم و مسیرهای بیوشیمیایی
• 16. شبیه‌سازی دینامیک پروتئین و تا شدن
• 17. مدل‌سازی انتقال مواد از غشای سلولی
• 18. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی
• 19. مدل‌سازی الکتروفیزیولوژی سلول (معادله هاکسلی-هاکسلی)
• 20. شبیه‌سازی پتانسیل عمل در نورون‌ها
• 21. مدل‌سازی رشد و مورفوژنز بافت‌ها
• 22. شبیه‌سازی رگزایی و آنژیوژنز
• 23. مدل‌سازی دینامیک تومور و رشد سرطان
• 24. شبیه‌سازی پاسخ ایمنی در برابر عفونت
• 25. مدل‌سازی دارودرمانی و فارماکوکینتیک
• 26. مدل‌سازی تکامل و انتخاب طبیعی
• 27. شبیه‌سازی دینامیک جمعیت‌های ژنتیکی
• 28. مبانی روش‌های عددی در شبیه‌سازی زیستی
• 29. روش اویلر و رانگ-کوتا برای معادلات زیستی
• 30. شبیه‌سازی با روش مونت کارلو
• 31. الگوریتم‌های تصادفی و زنجیره مارکوف
• 32. شبیه‌سازی رویداد گسسته در زیست‌شناسی
• 33. مدل‌سازی عامل‌بنیان در سیستم‌های زیستی
• 34. شبیه‌سازی رفتار جمعی سلول‌ها با عامل‌بنیان
• 35. مدل‌سازی اتوماتای سلولی در زیست‌شناسی
• 36. شبیه‌سازی رشد بافت با اتوماتای سلولی
• 37. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی با نظریه گراف
• 38. تحلیل پایداری مدل‌های زیستی
• 39. تحلیل حساسیت پارامترها در شبیه‌سازی
• 40. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های زیستی
• 41. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با داده‌های تجربی
• 42. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی در پایتون
• 43. پیاده‌سازی مدل‌های ODE با SciPy
• 44. شبیه‌سازی تصادفی با NumPy
• 45. مدل‌سازی عامل‌بنیان با Mesa
• 46. شبیه‌سازی شبکه‌های ژنی با Boolean Networks
• 47. مدل‌سازی با معادلات تفاضلی در زیست‌شناسی
• 48. شبیه‌سازی نوسان‌های زیستی و ساعت‌های بیولوژیکی
• 49. مدل‌سازی هماهنگی درون سلولی
• 50. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل درون سلولی
• 51. مدل‌سازی دینامیک جمعیت میکروبی
• 52. شبیه‌سازی فرآیندهای تکاملی در جمعیت‌ها
• 53. مدل‌سازی انتخاب وابسته به فرکانس
• 54. شبیه‌سازی نظریه بازی‌ها در زیست‌شناسی
• 55. مدل‌سازی همکاری و رفتار اجتماعی در جمعیت‌ها
• 56. شبیه‌سازی دینامیک اکوسیستم‌ها
• 57. مدل‌سازی چرخه‌های بیوژئوشیمیایی
• 58. شبیه‌سازی شبکه‌های غذایی و زنجیره تغذیه
• 59. مدل‌سازی مهاجرت و پراکندگی گونه‌ها
• 60. شبیه‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر سیستم‌های زیستی
• 61. مدل‌سازی زیست‌شناسی سامانه‌ها
• 62. شبیه‌سازی یکپارچه مسیرهای متابولیکی و ژنی
• 63. مدل‌سازی دینامیک سلول‌های بنیادی
• 64. شبیه‌سازی فرآیند تمایز سلولی
• 65. مدل‌سازی بازسازی بافت و ترمیم زخم
• 66. شبیه‌سازی سیستم‌های قلبی-عروقی
• 67. مدل‌سازی جریان خون و همودینامیک
• 68. شبیه‌سازی تنفس و تبادل گاز در ریه
• 69. مدل‌سازی عملکرد کلیه و فیلتراسیون
• 70. شبیه‌سازی دستگاه گوارش و جذب مواد
• 71. مدل‌سازی نوروپلاستیسیته و یادگیری
• 72. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی اسپایکینگ
• 73. مدل‌سازی حافظه و پردازش اطلاعات در مغز
• 74. شبیه‌سازی سیستم‌های حسی و حرکتی
• 75. مدل‌سازی ریتم‌های شبانه‌روزی
• 76. مدل‌سازی پیری و فرسودگی سلولی
• 77. شبیه‌سازی تداخل دارویی و مقاومت دارویی
• 78. مدل‌سازی ایمونوتراپی سرطان
• 79. شبیه‌سازی مهندسی بافت و داربست‌های زیستی
• 80. مدل‌سازی کشت سلولی در بیوراکتور
• 81. شبیه‌سازی فرآیندهای تخمیری و بیوتکنولوژی
• 82. مدل‌سازی سینتیک رشد میکروبی در بیوراکتور
• 83. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی با MATLAB
• 84. مدل‌سازی و شبیه‌سازی با COPASI
• 85. شبیه‌سازی با ابزارهای BioPython
• 86. مدل‌سازی با نرم‌افزارهای تخصصی زیست‌سامانه
• 87. یکپارچه‌سازی مدل‌های زیستی در مقیاس‌های مختلف
• 88. مدل‌سازی چندمقیاسی در زیست‌شناسی
• 89. شبیه‌سازی از مولکول تا اکوسیستم
• 90. چالش‌ها و آینده شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی