اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون (ویژه تحلیل‌گران کسب‌وکار)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون (ویژه تحلیل‌گران کسب‌وکار)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای تحلیل داده
• 3. نصب و راه‌اندازی توزیع آناکوندا و مدیریت کتابخانه‌ها
• 4. مبانی کار با کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌های چندبعدی
• 5. عملیات ریاضی و آماری بر روی داده‌ها با استفاده از نامپای
• 6. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ای دیتافریم در کتابخانه پانداز
• 7. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف شامل اکسل و سی‌اس‌وی
• 8. بررسی و پاک‌سازی داده‌های ناقص و مفقود در پانداز
• 9. تغییر ساختار و بازآرایی مجموعه داده‌ها
• 10. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده بر اساس شرط‌های منطقی
• 11. ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از عملیات جوین
• 12. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای محاسبات تجمعی
• 13. تحلیل سری‌های زمانی و کار با داده‌های تاریخ و زمان
• 14. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه‌های آماری
• 15. محاسبات آماری توصیفی و شاخص‌های مرکزی در پایتون
• 16. آشنایی با کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای ترسیم نمودارهای پایه
• 17. اصول مصورسازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب برای کسب‌وکار
• 18. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل روندها
• 19. استفاده از نمودارهای میله‌ای برای مقایسه عملکرد بخش‌ها
• 20. نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم بازار
• 21. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای هیستوگرام
• 22. نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی متغیرها
• 23. معرفی کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای پیشرفته و زیبا
• 24. شخصی‌سازی نمودارها با استفاده از تنظیمات سبک و رنگ
• 25. مصورسازی ماتریس‌های همبستگی برای تحلیل روابط متغیرها
• 26. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها در پروژه‌های تجاری
• 27. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از گزارش‌های فروش
• 28. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های رگرسیون ساده
• 29. تحلیل خوشه‌ای داده‌های مشتریان برای بخش‌بندی بازار
• 30. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• 31. مستندسازی نتایج تحلیل در قالب ژوپیتر نوت‌بوک
• 32. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های داده‌محور
• 33. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
• 34. اصول امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های سازمانی
• 35. نکات کلیدی در گزارش‌نویسی آماری برای مدیران ارشد
• 36. مرور نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل داده‌های فروش