اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین طراحی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از LangGraph و مدل‌های زبانی بومی‌سازی‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین طراحی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از LangGraph و مدل‌های زبانی بومی‌سازی‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سیستم‌های پاسخگوی هوشمند و نقش بازیابی اطلاعات
• 3. بررسی زیرساخت‌های پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بومی‌سازی‌شده
• 4. آشنایی با کتابخانه LangGraph و مدیریت گردش کار در عامل‌های هوشمند
• 5. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
• 6. آماده‌سازی داده‌ها و استخراج متون از منابع رسمی و اسناد سازمانی
• 7. روش‌های پیش‌پردازش متن و نرمال‌سازی داده‌ها در زبان فارسی
• 8. الگوریتم‌های قطعه‌بندی متن و بهینه‌سازی برای سیستم‌های بازیابی
• 9. آشنایی با مدل‌های تعبیه (Embedding) و فضای برداری داده‌ها
• 10. انتخاب و ارزیابی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
• 11. پیاده‌سازی موتور جستجوی معنایی مبتنی بر شباهت کسینوسی
• 12. طراحی معماری عامل‌های هوشمند (Agents) در سیستم‌های تصمیم‌گیر
• 13. مدیریت حافظه و وضعیت (State Management) در گراف‌های پردازشی
• 14. پیاده‌سازی زنجیره‌های فراخوانی در LangGraph برای تحلیل اسناد
• 15. استفاده از سیستم‌های چندعاملی برای تفکیک وظایف تحلیل داده
• 16. روش‌های ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 17. تکنیک‌های جلوگیری از توهم (Hallucination) در سیستم‌های بازیابی
• 18. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای افزایش دقت پاسخگویی مبتنی بر دانش
• 19. استفاده از LangServe برای استقرار و ارائه خدمات مدل‌های زبانی
• 20. ایجاد APIهای استاندارد برای یکپارچه‌سازی با سامانه‌های سازمانی
• 21. مدیریت امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 22. بررسی استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی در چرخه بهبود سیستم
• 24. طراحی سیستم‌های پاسخگو با قابلیت ارجاع به منابع مستند
• 25. روش‌های فشرده‌سازی مدل و بهینه‌سازی برای اجرای محلی (Local LLM)
• 26. تکنیک‌های کوانتایزاسیون برای کاهش مصرف منابع سخت‌افزاری
• 27. مبانی تحلیل احساسات و استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 28. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی برای حوزه‌های علمی و اداری
• 29. روش‌های پایش و مانیتورینگ عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 30. به‌روزرسانی دانش سیستم‌های RAG با استفاده از داده‌های جدید
• 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در طراحی سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات
• 32. تلفیق دانش تخصصی و قوانین موضوعه در پاسخ‌های سیستم
• 33. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی (Latency) در سیستم‌های چندعاملی
• 34. ارزیابی نهایی و تست‌های پذیرش برای سیستم‌های پاسخگوی هوشمند