اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در صنایع و توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در صنایع و توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه تکامل مدل‌های زبانی
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. فرآیند توکنایز کردن و تبدیل متن به بردار عددی
• 4. آموزش پیش‌تولیدی و یادگیری خودنظارتی
• 5. مفهوم پارامترها و وزن‌ها در شبکه‌های عصبی عمیق
• 6. تفاوت مدل‌های زبانی کوچک و بزرگ
• 7. نقش داده‌های متنی در کیفیت آموزش مدل
• 8. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
• 9. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
• 10. مبانی مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعامل با مدل
• 11. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی در سناریوهای مختلف
• 12. استفاده از سیستم پرامپت برای تعیین نقش مدل
• 13. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های یادگیری چندنمونه‌ای و تک‌نمونه‌ای
• 15. استفاده از زنجیره تفکر برای حل مسائل پیچیده
• 16. مفاهیم پایه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 17. آموزش تنظیم دقیق با دستورالعمل‌های خاص
• 18. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 19. روش‌های کاهش ابعاد و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
• 20. تکنیک‌های کوانتایز کردن برای اجرای مدل روی سخت‌افزار محدود
• 21. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید
• 22. ساختار پایگاه داده‌های برداری برای مدل‌های زبانی
• 23. جستجوی شباهت معنایی و بازیابی اطلاعات
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده خارجی
• 25. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با سنجه‌های کمی
• 27. شناسایی و مقابله با توهم در پاسخ‌های مدل
• 28. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در استفاده از مدل‌ها
• 29. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 30. ارائه پاسخ‌های مبتنی بر واقعیت و مستندات
• 31. بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 32. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 33. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کد برنامه
• 34. کمک‌گیری از هوش مصنوعی در تست و دیباگ نرم‌افزار
• 35. طراحی واسط‌های کاربری مبتنی بر گفتگو
• 36. پیاده‌سازی چت‌بات‌های تخصصی برای صنایع
• 37. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 38. خلاصه‌سازی خودکار متون و گزارش‌های فنی
• 39. استخراج موجودیت‌های نام‌دار و تحلیل احساسات
• 40. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی از طریق API
• 41. طراحی زنجیره‌های پردازشی با استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه
• 42. مدیریت هزینه‌های پردازشی و بهینه‌سازی فراخوانی مدل
• 43. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 44. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 45. نقش مدل‌های زبانی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 46. تلفیق مدل‌های زبانی با سیستم‌های خبره
• 47. آینده پژوهی مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 48. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند