اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای هوشمند مدیریت منابع در سرویس‌های ابری با استفاده از EC2 Auto Scaling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مدیریت منابع در سرویس‌های ابری با استفاده از EC2 Auto Scaling

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های مجازی‌سازی در مراکز داده
• 3. مفاهیم پایه در مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 4. معرفی سرویس‌های پردازش ابری آمازون
• 5. نقش و جایگاه EC2 در معماری‌های توزیع‌شده
• 6. بررسی چالش‌های مدیریت منابع در محیط‌های پویا
• 7. نصب و راه‌اندازی نمونه‌های مجازی EC2
• 8. پیکربندی تصاویر ماشین آمازون برای مقیاس‌پذیری
• 9. مدیریت الگوهای راه‌اندازی یا Launch Templates
• 10. مفهوم گروه‌های مقیاس‌پذیری خودکار یا Auto Scaling Groups
• 11. تعریف سیاست‌های مقیاس‌بندی بر اساس تقاضا
• 12. تنظیم حداقل و حداکثر ظرفیت در گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 13. استفاده از ترازکننده‌های بار برای توزیع ترافیک شبکه
• 14. اتصال Load Balancer به گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 15. ارزیابی سلامت نمونه‌ها و جایگزینی خودکار آن‌ها
• 16. پایش و نظارت بر منابع با سرویس CloudWatch
• 17. تنظیم آلارم‌های مبتنی بر شاخص‌های عملکردی CPU و RAM
• 18. پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌بندی پویا بر اساس معیارهای واقعی
• 19. استفاده از زمان‌بندی برای مدیریت بار کاری پیش‌بینی‌شده
• 20. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از مقیاس‌پذیری هوشمند
• 21. مدیریت چرخه‌های حیات نمونه‌های ابری
• 22. پیکربندی دسترسی‌های امنیتی در گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 23. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت منابع ابری
• 24. عیب‌یابی خطاهای متداول در فرآیند مقیاس‌بندی خودکار
• 25. پیاده‌سازی راهکارهای بازیابی پس از خرابی با Auto Scaling
• 26. تلفیق EC2 Auto Scaling با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 27. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری در خوشه‌های مقیاس‌پذیر
• 28. تکنیک‌های تست بار و استرس روی زیرساخت ابری
• 29. امنیت شبکه در محیط‌های مقیاس‌پذیر ابری
• 30. پیروی از استانداردهای پایداری در مدیریت زیرساخت
• 31. بهترین شیوه‌ها برای طراحی معماری‌های تاب‌آور
• 32. اصول مدیریت متمرکز منابع در مقیاس بزرگ
• 33. بررسی سناریوهای موردی در پیاده‌سازی سرویس‌های ابری
• 34. ارائه راهکار برای مدیریت ترافیک‌های غیرمنتظره
• 35. تطبیق سیاست‌های مقیاس‌پذیری با الزامات امنیتی شبکه
• 36. بررسی مفاهیم Availability Zones در پایداری سیستم
• 37. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری در محیط‌های خودکار
• 38. توسعه زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت Auto Scaling
• 39. تکنیک‌های تحلیل عملکرد سیستم در ابر
• 40. سیاست‌های نگهداری و پاک‌سازی منابع بلااستفاده
• 41. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح دسترسی در پنل مدیریت
• 42. بهینه‌سازی نرخ پاسخگویی سیستم در زمان اوج ترافیک
• 43. بررسی یکپارچگی سرویس‌های ابری در محیط‌های سازمانی
• 44. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت به زیرساخت‌های ابری
• 45. تأمین پایداری سرویس با رویکرد مقیاس‌پذیری هوشمند