اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با رویکرد کاربردی در صنایع بومی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با رویکرد کاربردی در صنایع بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه های عصبی تا ترنسفورمرها
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه به خود
  • 4. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی
  • 5. روش‌های توکن‌بندی و مدیریت واژگان در زبان فارسی
  • 6. آموزش پیش‌فرض و مدل‌های زبانی پایه
  • 7. استراتژی‌های پیش‌آموزش و توابع هزینه
  • 8. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها و یادگیری با نظارت
  • 10. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 11. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 12. معرفی زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در پردازنده‌های گرافیکی
  • 14. تکنیک‌های موازی‌سازی داده و مدل در مقیاس بزرگ
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی و معیارهای سنجش دقت
  • 16. روش‌های کاهش توهم و افزایش دقت پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی
  • 17. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل
  • 18. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) در صنایع بومی
  • 19. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
  • 21. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند سازمانی با حفظ حریم خصوصی
  • 22. امنیت در مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی
  • 24. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در صنعت خدمات مشتریان
  • 25. اتوماسیون فرآیندهای اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 26. تحلیل و خلاصه‌سازی متون تخصصی در حوزه حقوق و مدیریت
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در پشتیبانی از سامانه‌های آموزشی
  • 28. روش‌های استقرار مدل در محیط‌های ابری بومی
  • 29. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های زبانی پس از استقرار
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت ترافیک
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 32. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 33. روش‌های یادگیری چندوجهی و ترکیب متن با سایر داده‌ها
  • 34. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
  • 35. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی یک مدل زبانی کاربردی در صنعت
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی پیشرفته طراحی مدل‌های هوشمند فناوری‌های نوین رایانه کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.