اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از AWS Lambda و استاندارد AsyncAPI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از AWS Lambda و استاندارد AsyncAPI

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سامانه‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش داده در رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری‌های بدون سرور
• 2. آشنایی با مفاهیم خط‌لوله‌های داده و پردازش رویداد‌محور
• 3. معرفی سرویس AWS Lambda و نقش آن در معماری‌های توزیع‌شده
• 4. مبانی و ساختار استاندارد AsyncAPI در طراحی سامانه‌ها
• 5. مزایای استفاده از معماری رویداد‌محور در مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
• 6. آماده‌سازی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت زیرساخت AWS
• 7. بررسی مدل‌های برنامه‌نویسی و چرخه‌حیات توابع Lambda
• 8. مدیریت رویدادها و یکپارچه‌سازی با Amazon SQS
• 9. پیاده‌سازی ارتباطات غیرهمگام با Amazon SNS
• 10. طراحی قراردادهای پیام‌رسان با استفاده از AsyncAPI
• 11. استفاده از Amazon EventBridge برای مسیریابی رویدادها
• 12. طراحی و تعریف مستندات API با فرمت YAML و JSON
• 13. پیاده‌سازی توابع Lambda برای پردازش داده‌های جریانی
• 14. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازتلاش در توابع بدون سرور
• 15. اعتبارسنجی پیام‌ها مطابق با استانداردهای AsyncAPI
• 16. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده در Amazon DynamoDB
• 17. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda و مدیریت حافظه
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های داده با AWS CloudWatch
• 19. ردیابی تراکنش‌های توزیع‌شده با استفاده از AWS X-Ray
• 20. تست واحد و تست یکپارچگی در توابع رویداد‌محور
• 21. استقرار خودکار زیرساخت با استفاده از AWS SAM
• 22. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار توابع Lambda
• 23. مفاهیم پیشرفته در طراحی سامانه‌های توزیع‌شده پایدار
• 24. ارتباط میان سرویس‌های ابری با استفاده از صف‌ها و تاپیک‌ها
• 25. امنیت در انتقال داده و رمزنگاری در سطح زیرساخت
• 26. مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی در توابع
• 27. طراحی الگوهای پردازش دسته‌ای و جریانی
• 28. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی استاندارد برای میکرو‌سرویس‌ها
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت در معماری‌های ابری
• 30. تکنیک‌های عیب‌یابی در محیط‌های تولید
• 31. مستندسازی و نگهداری کدهای زیرساخت به عنوان کد
• 32. مقیاس‌پذیری خودکار و مدیریت ظرفیت در سامانه
• 33. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای تاب‌آوری سامانه
• 34. بررسی سناریوهای واقعی در پردازش داده‌های حجیم
• 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی مبتنی بر AsyncAPI برای سیستم‌های پیچیده
• 36. ارزیابی نهایی و تست فشار در خط‌لوله‌های داده ابری