اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای هوشمند در بستر ابری: آموزش جامع Azure OpenAI Service برای توسعه‌دهندگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند در بستر ابری: آموزش جامع Azure OpenAI Service برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های هوشمند
• 2. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت آژور و سرویس‌های ابری
• 3. معرفی سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های کلیدی آن
• 4. مدیریت منابع و ایجاد اشتراک در پورتال آژور
• 5. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در آژور
• 6. آشنایی با مدل‌های خانواده GPT و کاربرد آن‌ها
• 7. مفاهیم پایه در مهندسی دستورات و تنظیمات ورودی
• 8. کار با رابط برنامه‌نویسی کاربردی Azure OpenAI
• 9. مدیریت احراز هویت و کلیدهای دسترسی در آژور
• 10. پیاده‌سازی نخستین درخواست به مدل‌های زبانی در محیط توسعه
• 11. تنظیم پارامترهای مدل شامل دما و حداکثر طول توکن
• 12. آشنایی با توکن‌بندی و مدیریت هزینه‌های مصرفی
• 13. اصول طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای بهبود خروجی
• 14. استفاده از سیستم پیام‌ها برای هدایت رفتار مدل
• 15. پیاده‌سازی قابلیت تکمیل متن در برنامه‌های کاربردی
• 16. تکنیک‌های یادگیری چندنمونه‌ای برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
• 17. معرفی قابلیت‌های مدل‌های Embedding برای تحلیل معنایی
• 18. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری در کاربردهای هوشمند
• 19. معماری بازیابی افزوده برای افزایش دقت مدل
• 20. اتصال منابع داده خارجی به سرویس Azure OpenAI
• 21. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 22. بررسی محدودیت‌های مدل و استراتژی‌های مدیریت خطا
• 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از سیستم‌پرامپت
• 24. ارزیابی کیفیت خروجی مدل و معیارهای سنجش عملکرد
• 25. استفاده از فیلترهای محتوایی برای انطباق با سیاست‌های سازمانی
• 26. مانیتورینگ و مشاهده گزارش‌های عملکرد سرویس
• 27. به‌کارگیری قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
• 28. معرفی مدل‌های تولید تصویر و کاربردهای آن
• 29. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و چرخه‌ی حیات آن‌ها
• 30. امنیت شبکه و دسترسی خصوصی به سرویس‌های هوشمند
• 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 32. آشنایی با رویکردهای تنظیم دقیق مدل برای نیازهای تخصصی
• 33. مدیریت داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق مدل
• 34. بررسی چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 35. راهکارهای هوشمندسازی فرآیندهای کسب‌وکار با آژور
• 36. اتصال سرویس‌های هوشمند به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 37. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 38. مدیریت نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از گلوگاه‌های ترافیکی
• 39. توسعه برنامه‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند
• 40. یکپارچه‌سازی با ابزارهای توسعه و خط لوله‌های CI/CD
• 41. عیب‌یابی و رفع اشکال در تعامل با API آژور
• 42. بهترین شیوه‌های مستندسازی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 43. آینده رایانش ابری و تحولات مدل‌های زبانی بزرگ
• 44. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی