اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمار و ریاضیات کاربردی برای تحلیل‌گران داده: از مفاهیم پایه تا تصمیم‌گیری داده‌محور

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار و ریاضیات کاربردی برای تحلیل‌گران داده: از مفاهیم پایه تا تصمیم‌گیری داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مبانی ریاضی و آماری در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری و ضرورت آمار در علوم داده
  • 2. مروری بر مجموعه‌ها و عملیات جبری در داده‌کاوی
  • 3. مفاهیم پایه در جبر خطی و بردارها
  • 4. ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی داده‌ها
  • 5. دترمینان و معکوس ماتریس در پردازش داده
  • 6. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 7. توابع ریاضی و نقش آن‌ها در مدل‌های پیش‌بینی
  • 8. مشتق و کاربرد آن در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 9. گرادیان و روش‌های نزول گرادیان در یادگیری ماشین
  • 10. انتگرال و کاربرد آن در محاسبه احتمالات پیوسته
  • 11. مبانی نظریه احتمالات و فضای نمونه
  • 12. قوانین احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 13. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع
  • 14. متغیرهای تصادفی پیوسته و توزیع‌های نرمال
  • 15. امید ریاضی، واریانس و انحراف معیار در تحلیل داده
  • 16. قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 17. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 18. معیارهای پراکندگی و تحلیل بصری داده‌ها
  • 19. نمونه‌گیری آماری و روش‌های برآورد
  • 20. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
  • 21. برآورد نقطه‌ای و بازه‌ای پارامترها
  • 22. مبانی آزمون فرض آماری
  • 23. سطح معناداری و توان آزمون
  • 24. آزمون‌های مقایسه میانگین‌ها برای گروه‌های مستقل
  • 25. آزمون‌های ناپارامتری در تحلیل داده
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه و کاربردهای آن
  • 27. کوواریانس و ضریب همبستگی پیرسون
  • 28. رگرسیون خطی ساده و روش کمترین مربعات
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل ضرایب
  • 30. بررسی فروض کلاسیک در مدل‌های رگرسیونی
  • 31. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت در تحلیل آماری
  • 32. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌سازی
  • 33. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 35. بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری آماری
  • 36. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود مدل
  • 37. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد
  • 38. خوشه‌بندی داده‌ها و معیارهای شباهت
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی و روندها
  • 40. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری سازمانی و مدیریتی
  • 41. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 42. گزارش‌دهی آماری و بصری‌سازی داده‌محور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آمار استنباطی آمار برای علوم داده تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی ریاضیات کاربردی علم داده مدل‌سازی ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.