اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سامانه‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها و پردازش تغییرات (CDC) با Apache Flink

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها و پردازش تغییرات (CDC) با Apache Flink

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش بلادرنگ

موضوع میانی: معماری داده‌های جریان‌محور (Stream Processing) با استفاده از Apache Flink

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در یکپارچه‌سازی داده‌ها و ضرورت استفاده از CDC
• 2. آشنایی با معماری سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش جریان‌محور
• 3. مروری بر مفاهیم و قابلیت‌های کلیدی Apache Flink
• 4. معماری عملیاتی CDC و نقش آن در همگام‌سازی داده‌ها
• 5. بررسی الگوهای استخراج تغییرات از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Apache Flink
• 7. مدل‌سازی جریان داده و ساختار رویدادها در Flink
• 8. اتصال به پایگاه‌های داده عملیاتی با استفاده از Debezium
• 9. پیکربندی کانکتورهای CDC برای دریافت لاگ‌های تراکنشی
• 10. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش جریان
• 11. کار با Snapshotهای اولیه و انتقال به حالت تغییرات بلادرنگ
• 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و تحمل خطا در Flink
• 13. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های جریان‌یافته (Data Enrichment)
• 14. استفاده از Flink SQL برای پردازش و تحلیل داده‌های CDC
• 15. مدیریت توالی رویدادها و تضمین ترتیب پردازش
• 16. پنجره‌بندی داده‌ها (Windowing) در پردازش‌های جریان‌محور
• 17. استراتژی‌های مدیریت آب‌وهوای داده (Watermarking)
• 18. اتصال به Kafka به عنوان واسط انتقال داده در معماری CDC
• 19. تکنیک‌های سریال‌سازی و فرمت‌های تبادل داده (Avro و JSON)
• 20. یکپارچه‌سازی داده‌های CDC با انباره‌های داده (Data Warehouse)
• 21. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa با استفاده از Flink
• 22. رفع تداخلات و مدیریت داده‌های تکراری در جریان پردازش
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سامانه‌های پردازش بلادرنگ
• 24. بهینه‌سازی عملکرد و تنظیم پارامترهای حافظه در Flink
• 25. امنیت در انتقال داده و احراز هویت در اتصال به پایگاه‌های داده
• 26. طراحی خط‌لوله‌های داده مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری سنگین
• 27. تست و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها در مقصد
• 28. مدیریت چرخه حیات داده و پاک‌سازی در سامانه‌های CDC
• 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های هشدار و گزارش‌گیری در صورت بروز خطا
• 30. مستندسازی و استقرار عملیاتی سامانه‌های یکپارچه‌سازی داده
• 31. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم گزارش‌گیری بلادرنگ با CDC
• 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی مدرن در معماری‌های داده‌محور
• 33. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 34. مقیاس‌پذیری افقی در پردازش جریان‌های داده‌ای حجیم
• 35. استفاده از Flink Table API برای ساده‌سازی منطق پردازش
• 36. مدیریت تغییرات شمای داده (Schema Evolution) در CDC
• 37. تلفیق داده‌های جریانی با داده‌های ایستا (Lookup Joins)
• 38. بهینه‌سازی شبکه و کاهش تأخیر در انتقال رویدادها
• 39. تأمین امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
• 40. ارزیابی نهایی و یکپارچه‌سازی کامل سامانه با زیرساخت‌های موجود