اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های متمرکز با Amazon Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های متمرکز با Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: رایانش ابری و پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با سرویس Amazon Aurora و مزایای آن نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
• 3. بررسی مدل ذخیره‌سازی توزیع‌شده در Aurora
• 4. مفاهیم کلیدی در طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 5. راه‌اندازی نخستین کلاستر پایگاه داده در کنسول مدیریت AWS
• 6. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت شبکه در محیط ابری
• 7. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده برای بهینه‌سازی عملکرد
• 8. بررسی مدل‌های استقرار Aurora MySQL و Aurora PostgreSQL
• 9. استراتژی‌های انتخاب نوع نمونه‌های محاسباتی
• 10. مدیریت اتصال و اتصال‌گرهای پایگاه داده
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پشتیبان‌گیری خودکار
• 12. استفاده از قابلیت Snapshot برای مدیریت داده‌ها
• 13. اصول طراحی پایگاه داده برای دستیابی به بالاترین سطح دسترسی
• 14. پیکربندی کپی‌های خواندنی برای توزیع بار کاری
• 15. استفاده از قابلیت Auto Scaling برای مدیریت ترافیک
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط Aurora
• 17. تحلیل عملکرد با استفاده از Performance Insights
• 18. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در پایگاه داده
• 19. استفاده از سیستم‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 20. طراحی استراتژی‌های مهاجرت داده از پایگاه داده‌های سنتی به Aurora
• 21. ابزارهای انتقال داده و همگام‌سازی در محیط ابری
• 22. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 23. پیاده‌سازی سطوح مختلف ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 24. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با استفاده از Amazon CloudWatch
• 25. مدیریت هشدارها و وقایع سیستم
• 26. استفاده از قابلیت Global Database برای کاربردهای چند منطقه‌ای
• 27. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
• 28. مدیریت کاربران و نقش‌ها با استفاده از IAM
• 29. تطبیق استانداردهای امنیتی با مقررات داخلی و بین‌المللی
• 30. بررسی هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی منابع
• 31. استفاده از قابلیت Serverless در Aurora برای مدیریت هزینه‌ها
• 32. مدیریت نسخه‌های پایگاه داده و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری
• 33. بهترین تجربیات برای نگهداری و پشتیبانی بلندمدت
• 34. عیب‌یابی خطاهای رایج در محیط‌های توزیع‌شده
• 35. طراحی سناریوهای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 36. بررسی قابلیت Cloning برای محیط‌های تست و توسعه
• 37. یکپارچه‌سازی Aurora با سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 38. مدیریت شاخص‌ها (Indexes) برای بهبود کارایی جستجو
• 39. بهینه‌سازی طرح‌بندی جداول برای حجم بالای داده
• 40. بررسی تفاوت‌های عملیاتی بین موتورهای MySQL و PostgreSQL در Aurora