اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج هوشمند موجودیت‌های نام‌دار از متون فارسی و تاریخی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند موجودیت‌های نام‌دار از متون فارسی و تاریخی با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل متون دیجیتال

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و اهمیت استخراج موجودیت‌ها در متون فارسی
• 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متون دیجیتال
• 3. پیش‌پردازش متن‌های فارسی شامل نرمال‌سازی و توکن‌بندی
• 4. بررسی ساختار متون تاریخی و چالش‌های پردازش آن‌ها
• 5. آشنایی با کتابخانه‌های پایه پردازش متن در پایتون
• 6. مفهوم موجودیت‌های نام‌دار و کاربرد آن در متون فارسی
• 7. روش‌های مبتنی بر قواعد و عبارات باقاعده برای شناسایی موجودیت‌ها
• 8. شناسایی اسامی اشخاص در اسناد و متون کهن
• 9. استخراج مکان‌های جغرافیایی و تقسیمات کشوری از متون
• 10. شناسایی سازمان‌ها و نهادهای دولتی و مذهبی در متون تاریخی
• 11. روش‌های پیشرفته توکن‌بندی برای زبان فارسی
• 12. برچسب‌گذاری اجزای کلام به عنوان پیش‌نیاز استخراج موجودیت
• 13. معرفی مدل‌های آماری در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 14. آشنایی با کتابخانه هضم و کاربرد آن در پردازش زبان فارسی
• 15. استفاده از کتابخانه استنزا برای تحلیل متون فارسی
• 16. آماده‌سازی مجموعه‌داده برای آموزش مدل‌های استخراج موجودیت
• 17. مفهوم برچسب‌گذاری توالی و مدل‌های مارکوف پنهان
• 18. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش موجودیت‌های نام‌دار
• 19. آموزش مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 20. کار با مدل‌های پارس‌برت برای تحلیل معنایی متون
• 21. استخراج موجودیت‌های زمانی و تقویم‌های تاریخی
• 22. چالش‌های شناسایی نام‌های خاص در متون کلاسیک و نسخ خطی
• 23. استخراج روابط بین موجودیت‌های شناسایی شده
• 24. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستم‌های استخراج موجودیت
• 25. استفاده از فضای برداری برای تحلیل شباهت موجودیت‌ها
• 26. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی برای بهبود استخراج موجودیت
• 27. مدیریت ابهام در متون تاریخی و رفع آن
• 28. پیاده‌سازی پایپ‌لاین استخراج موجودیت با استفاده از اسپیسی
• 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی استخراج شده از متون تاریخی
• 30. بصری‌سازی موجودیت‌های استخراج شده در قالب نمودار
• 31. استخراج موجودیت‌های نام‌دار از اسناد اداری و رسمی
• 32. کاربرد استخراج اطلاعات در پژوهش‌های علوم انسانی دیجیتال
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای متون با حجم بالا
• 34. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل در زبان فارسی
• 35. استفاده از دانش‌نامه‌های فارسی برای غنی‌سازی استخراج موجودیت
• 36. مدیریت خطاهای رایج در پردازش متون فارسی
• 37. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج استخراج اطلاعات
• 38. اخلاق در پردازش داده‌های دیجیتال و حریم خصوصی اسناد
• 39. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سیستم استخراج موجودیت برای یک متن تاریخی مشخص