اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی یادگیری ماشین: از تئوری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از تئوری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
• 2. تعریف یادگیری ماشین و جایگاه آن در تحول دیجیتال
• 3. آشنایی با انواع یادگیری ماشین نظارتی و غیرنظارتی
• 4. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
• 5. جبر خطی کاربردی برای تحلیل داده‌ها
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
• 7. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی
• 8. معرفی الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 9. حل مسائل طبقه‌بندی با الگوریتم رگرسیون لجستیک
• 10. بررسی عملکرد مدل‌ها با معیارهای دقت و صحت
• 11. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
• 12. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 13. روش‌های یادگیری مبتنی بر نمونه مانند نزدیک‌ترین همسایه
• 14. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه در طبقه‌بندی
• 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
• 16. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 17. بهینه‌سازی توابع هزینه و روش‌های گرادیان کاهشی
• 18. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت و الگوریتم خوشه‌بندی
• 19. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
• 21. بررسی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
• 22. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های پیشنهاددهنده داخلی
• 23. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 24. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
• 25. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 26. تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 27. مصورسازی داده‌ها برای درک الگوهای پنهان
• 28. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
• 29. نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
• 30. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 31. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند منابع و انرژی
• 32. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای صنعتی و تولیدی
• 33. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های امنیتی شبکه
• 34. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر کاربردی
• 35. آشنایی با یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های پزشکی با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
• 37. آینده هوش مصنوعی و نقش متخصصان ایرانی در توسعه فناوری‌های بومی
• 38. پروژه نهایی طراحی یک مدل هوشمند برای حل یک مسئله کاربردی در صنعت