اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و ساخت سامانه هوشمند خلاصه‌ساز متون با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت سامانه هوشمند خلاصه‌ساز متون با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. بررسی معماری سیستم‌های خلاصه‌ساز متن
• 4. انتخاب پشته تکنولوژی و محیط‌های توسعه استاندارد
• 5. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
• 6. نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 7. توکن‌بندی و تحلیل ساختار جملات در زبان فارسی
• 8. استخراج ویژگی‌های متنی و نمایش برداری کلمات
• 9. آشنایی با مدل‌های آماری در خلاصه‌سازی استخراجی
• 10. مفهوم امتیازدهی به جملات و انتخاب کلمات کلیدی
• 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی متون
• 12. آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 13. ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در متن
• 14. مفهوم مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 15. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
• 16. آشنایی با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 17. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن
• 18. طراحی پایگاه داده برای ذخیره‌سازی متون و خلاصه‌ها
• 19. اصول طراحی رابط کاربری در اپلیکیشن‌های هوشمند
• 20. پیاده‌سازی سرویس‌های بک‌اند برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 21. مدیریت درخواست‌های کاربر در سامانه خلاصه‌ساز
• 22. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 23. ارزیابی دقت خلاصه‌سازی با معیارهای کمی
• 24. روش‌های بهبود کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
• 25. امنیت در توسعه سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
• 26. مدیریت خطا و استثناها در پردازش متون ورودی
• 27. مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی پروژه نرم‌افزاری
• 28. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های سامانه
• 29. استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی
• 30. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 32. رعایت استانداردهای ملی در تولید محتوای دیجیتال
• 33. بهینه‌سازی عملکرد سامانه برای کاربردهای موبایل
• 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های خلاصه‌ساز در اپلیکیشن‌های کاربردی
• 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش متن
• 36. ارائه گزارش نهایی و تحلیل نتایج پروژه