اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش جامع توسعه نرمافزارهای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه نرمافزارهای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبانهای طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معرفی فریمورک لنگچین و معماری اجزای آن
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوشمند
- 4. آشنایی با مفاهیم پایه در مدلهای زبانی و توکنسازی
- 5. کار با رابطهای برنامهنویسی مدلهای زبانی
- 6. مدیریت و بهینهسازی پرامپتها در لنگچین
- 7. استفاده از قالبهای پرامپت برای ورودیهای ساختاریافته
- 8. کار با خروجیهای مدل و پارسرهای خروجی
- 9. مفهوم حافظه در مدلهای زبانی و روشهای پیادهسازی آن
- 10. مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در برنامههای هوشمند
- 11. آشنایی با زنجیرههای پایه در لنگچین
- 12. اتصال زنجیرهها به یکدیگر برای اجرای فرآیندهای پیچیده
- 13. معرفی مدلهای جایگذاری و بردارسازی متون
- 14. کار با پایگاه دادههای برداری برای ذخیرهسازی دانش
- 15. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات از اسناد
- 16. تکنیک بازیابی تقویتشده با تولید در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 17. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ روی متون فارسی
- 18. آشنایی با ابزارها در فریمورک لنگچین
- 19. اتصال مدلهای زبانی به ابزارهای خارجی و محاسباتی
- 20. مفهوم عاملهای هوشمند و چرخه تصمیمگیری آنها
- 21. پیادهسازی عاملهای هوشمند با قابلیت استفاده از ابزار
- 22. مدیریت خطا و پایداری در برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 23. بهینهسازی مصرف منابع در مدلهای زبانی بزرگ
- 24. کار با مدلهای متنباز و میزبانی محلی آنها
- 25. روشهای ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در برنامههای کاربردی
- 26. امنیت در توسعه نرمافزارهای هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت
- 27. ملاحظات اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در استفاده از دادهها
- 28. توسعه برنامههای چندعاملی و همکاری بین عاملها
- 29. طراحی سیستمهای خودکار مبتنی بر جریان کاری
- 30. استفاده از حافظه برداری برای شخصیسازی رفتار مدل
- 31. پایش و ردیابی اجرای زنجیرهها در محیط عملیاتی
- 32. پیادهسازی واسط کاربری برای برنامههای هوشمند با استریملیت
- 33. توسعه یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
- 34. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای داده رابطهای
- 35. بهینهسازی عملکرد سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 36. تکنیکهای افزایش دقت در مدلهای زبانی تخصصی
- 37. مستندسازی و استقرار نرمافزارهای هوشمند در محیط سرور
- 38. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار و ابزارهای نوین
- 39. پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک سامانه پاسخگوی هوشمند بومی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.