اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌ها
• 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط توسعه
• 3. ساختار یک برنامه ساده در پایتون و دستور چاپ
• 4. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های عددی
• 5. کار با رشته‌ها و عملیات پایه بر روی متن
• 6. استفاده از عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 7. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی‌های فرمت‌بندی شده
• 8. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی if و else
• 9. استفاده از حلقه‌های تکرار while برای پردازش‌های تکراری
• 10. استفاده از حلقه‌های تکرار for برای پیمایش مجموعه‌ها
• 11. معرفی لیست‌ها و کار با آرایه‌ها در پایتون
• 12. عملیات پیشرفته بر روی لیست‌ها و متدها
• 13. آشنایی با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 14. مدیریت داده‌های کلیدی با استفاده از دیکشنری‌ها
• 15. تعریف توابع و استفاده از آرگومان‌ها
• 16. بررسی محدوده متغیرها و توابع در پایتون
• 17. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 18. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه
• 19. خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی
• 20. کار با فایل‌های با فرمت CSV و مدیریت داده‌ها
• 21. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 22. تعریف ویژگی‌ها و متدها در کلاس‌ها
• 23. وراثت و سلسله‌مراتب در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 24. کار با کتابخانه‌های ریاضی و محاسباتی
• 25. آشنایی با ماژول‌های تاریخ و زمان
• 26. کار با عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 27. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و اتصال به SQLite
• 28. اجرای دستورات SQL در پایتون
• 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 30. کار با آرایه‌های چندبعدی در NumPy
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه Pandas
• 32. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Pandas
• 33. نمایش داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
• 34. رسم نمودارهای پایه و تحلیل بصری
• 35. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
• 36. ساخت مسیرها و پاسخ به درخواست‌های HTTP
• 37. کار با قالب‌های HTML در توسعه وب
• 38. ارسال و دریافت داده‌های فرم در وب‌سایت‌ها
• 39. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها با pip
• 40. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد PEP8
• 41. مستندسازی کدها و استفاده از Docstrings
• 42. دیباگ کردن و تست‌نویسی مقدماتی
• 43. آشنایی با مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری در پایتون
• 44. استفاده از کتابخانه Requests برای کار با APIها
• 45. امنیت در برنامه‌نویسی و جلوگیری از نفوذهای رایج
• 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
• 47. بررسی پیچیدگی زمانی و بهینه‌سازی کد
• 48. آشنایی با برنامه‌نویسی چندنخی در پایتون
• 49. کار با پردازش‌های موازی برای بهبود کارایی
• 50. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 51. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 52. پیاده‌سازی یک مدل ساده رگرسیون
• 53. پیاده‌سازی یک مدل ساده طبقه‌بندی
• 54. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه حرفه‌ای
• 55. استفاده از گیت برای کنترل نسخه و مدیریت پروژه
• 56. انتشار پروژه‌ها و مدیریت نیازمندی‌ها
• 57. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه کاربردی مدیریت اطلاعات