اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول طراحی کامپایلرهای تأییدشده برای محاسبات تنسوری و هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی کامپایلرهای تأییدشده برای محاسبات تنسوری و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی کامپایلرهای بهینه‌ساز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری کامپایلرهای مدرن برای محاسبات تنسوری
• 2. نقش زبان‌های تابعی در طراحی کامپایلرهای تأییدشده
• 3. مدل‌سازی ریاضی و نمایش میانی در محاسبات تنسوری
• 4. آشنایی با زبان‌های توصیف تنسور و انتزاعات سطح بالا
• 5. اصول استنتاج صوری و اثبات درستی در کامپایلرها
• 6. معماری کامپایلر به عنوان یک سیستم تبدیل‌گر مبتنی بر منطق
• 7. تحلیل وابستگی‌های داده‌ای در محاسبات ماتریسی
• 8. طراحی سیستم‌های نوع (Type Systems) برای تضمین ایمنی حافظه
• 9. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر نگاشت‌های هندسی در تنسورها
• 10. تبدیلات جبری و ساده‌سازی عبارات تنسوری
• 11. تکنیک‌های زمان‌بندی (Scheduling) برای بهینه‌سازی عملیات موازی
• 12. مدیریت حافظه و تخصیص بافر در محاسبات تنسوری
• 13. تحلیل و اثبات درستی الگوریتم‌های کاهش ابعاد (Reduction)
• 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های کاشی‌کاری (Tiling) برای بهبود محلی‌بودن داده‌ها
• 15. تولید کد بهینه برای واحدهای پردازش گرافیکی و شتاب‌دهنده‌ها
• 16. بررسی مدل‌های حافظه و همگام‌سازی در محیط‌های چندپردازشی
• 17. ارزیابی عملکرد و تحلیل پیچیدگی زمانی در کدهای تولید شده
• 18. تکنیک‌های برداری‌سازی (Vectorization) و استفاده از دستورات SIMD
• 19. اعتبارسنجی صوری تبدیل‌های بهینه‌ساز با استفاده از ابزارهای اثبات
• 20. مدل‌سازی رفتاری عملیات تانسوری در محیط‌های اثبات‌گر
• 21. تکنیک‌های رفع ابهام (De-aliasing) در کدهای محاسباتی
• 22. استفاده از بازنویسی گراف (Graph Rewriting) در بهینه‌سازی محاسبات
• 23. بررسی پایداری عددی در تبدیل‌های کامپایلری
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج برای تضمین عدم وجود سرریز در محاسبات
• 25. تکنیک‌های تزریق کد برای نظارت بر اجرای محاسبات تنسوری
• 26. روش‌های تست و اعتبارسنجی کامپایلر در برابر مدل‌های مرجع
• 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی‌های سخت‌افزاری کامپایلر
• 28. تطبیق‌دهی خودکار (Auto-tuning) برای معماری‌های مختلف سخت‌افزاری
• 29. طراحی کامپایلرهای ماژولار و توسعه‌پذیر برای شبکه‌های عصبی
• 30. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار کامپایلرهای تأییدشده در صنعت
• 31. پروژه نهایی: طراحی یک کامپایلر کوچک برای ضرب ماتریس‌های تأییدشده