اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی منطقی با رویکرد مینی‌کانرن (miniKanren) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی منطقی با رویکرد مینی‌کانرن (miniKanren) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های استنتاجی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی منطقی و تفاوت آن با برنامه‌نویسی دستوری
  • 2. معرفی زبان مینی‌کانرن و فلسفه طراحی آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌نویسی منطقی
  • 4. مفهوم متغیرهای منطقی و جایگذاری در مینی‌کانرن
  • 5. عملگرهای پایه در مینی‌کانرن و ساختار اهداف
  • 6. استفاده از عملگر وحدت‌ساز برای تعریف روابط
  • 7. منطق بولی و عملگرهای منطقی در سیستم‌های استنتاجی
  • 8. تعریف روابط بازگشتی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 9. مدیریت فضای جستجو و درخت‌های استنتاج
  • 10. مفهوم عدم قطعیت و بازگشت به عقب در حل مسائل
  • 11. کار با لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای در مینی‌کانرن
  • 12. پیاده‌سازی عملگرهای الحاق و عضویت در لیست‌ها
  • 13. استفاده از عملگرهای منطقی برای تعریف شرط‌ها
  • 14. حل مسائل ترکیبیاتی با استفاده از جستجوی منطقی
  • 15. مفهوم اعداد در برنامه‌نویسی منطقی و پیاده‌سازی حساب اعداد طبیعی
  • 16. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی و پیمایش درخت‌ها
  • 17. حل مسائل منطقی کلاسیک با رویکرد مینی‌کانرن
  • 18. بهینه‌سازی جستجو در سیستم‌های استنتاجی
  • 19. مفهوم تکرار و حلقه‌های منطقی بدون استفاده از دستورات کنترلی
  • 20. پیاده‌سازی مفسر ساده در مینی‌کانرن
  • 21. حل مسائل زمان‌بندی و محدودیت‌ها
  • 22. استفاده از برنامه‌نویسی منطقی برای تحلیل ساختارهای داده‌ای گراف
  • 23. طراحی سیستم‌های خبره کوچک با استفاده از استنتاج منطقی
  • 24. تحلیل و بررسی پیچیدگی محاسباتی در برنامه‌های منطقی
  • 25. تکنیک‌های دیباگ و ردیابی اجرای اهداف در مینی‌کانرن
  • 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در سیستم‌های منطقی
  • 27. تلفیق برنامه‌نویسی منطقی با سایر پارادایم‌های برنامه‌نویسی
  • 28. کاربرد مینی‌کانرن در پردازش زبان‌های صوری
  • 29. طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های دامنه خاص (DSL) با رویکرد منطقی
  • 30. استفاده از مینی‌کانرن در حل مسائل منطق مرتبه اول
  • 31. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های استنتاجی پیچیده
  • 32. پروژه نهایی: طراحی یک حل‌کننده هوشمند برای مسائل محدودیت‌دار
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: miniKanren استنتاج منطقی الگوریتم‌های جستجو برنامه‌نویسی تابعی برنامه‌نویسی منطقی حل مسئله محاسباتی زبان‌های برنامه‌نویسی سیستم‌های استنتاجی مینی‌کانرن هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.