اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی برای افزایش کارایی و سرعت پردازش در دریاچه داده دلتا (Delta Lake)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای افزایش کارایی و سرعت پردازش در دریاچه داده دلتا (Delta Lake)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری دریاچه داده دلتا و مزایای آن
• 2. ساختار فایل‌بندی و مدیریت لایه ذخیره‌سازی در دلتا
• 3. آشنایی با فرمت پارکت و نقش آن در بهینه‌سازی
• 4. مفاهیم اساسی تراکنش‌های ACID در دریاچه داده
• 5. اصول طراحی جداول بهینه در محیط دلتا
• 6. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت کوئری
• 7. استفاده از Z-Ordering برای سازماندهی داده‌های چندبعدی
• 8. بهینه‌سازی عملیات خواندن با استفاده از Data Skipping
• 9. مدیریت بهینه فایل‌های کوچک و ادغام آن‌ها با دستور Optimize
• 10. بررسی نقش فایل‌های شاخص در تسریع بازیابی داده‌ها
• 11. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌ها با استفاده از دستور Merge
• 12. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به تراکنش‌های پیشین
• 13. اصول کار با Time Travel برای تحلیل‌های زمانی
• 14. بهینه‌سازی حافظه موقت (Cache) در حین پردازش‌های سنگین
• 15. تکنیک‌های کاهش سربار متاداده در جداول بزرگ
• 16. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد کوئری‌ها با Spark UI
• 17. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در خط لوله‌های داده
• 18. استفاده از آمار و توزیع داده‌ها برای بهینه‌سازی کوئری
• 19. مدیریت تنظیمات حافظه و CPU در پردازش‌های توزیع‌یافته
• 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های کش کردن داده‌های پرکاربرد
• 21. تأثیر نوع داده‌ها بر حجم ذخیره‌سازی و سرعت پردازش
• 22. بهینه‌سازی عملیات Join در جداول حجیم دلتا
• 23. مدیریت هم‌زمانی (Concurrency) در محیط‌های چندکاربره
• 24. پاک‌سازی داده‌های منقضی شده با دستور Vacuum
• 25. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 26. بهینه‌سازی خواندن داده‌های جریانی (Streaming) در دلتا
• 27. تنظیم پارامترهای Shuffle در عملیات‌های سنگین پردازشی
• 28. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در لایه داده
• 29. روش‌های تست و ارزیابی کارایی کوئری‌ها
• 30. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های دریاچه داده دلتا