اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند متنی با استفاده از کتابخانه LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند متنی با استفاده از کتابخانه LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با کتابخانه LangChain در محیط Node.js
• 3. راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی با جاوااسکریپت
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و توکن‌بندی
• 5. کار با APIهای مدل‌های زبانی در محیط جاوااسکریپت
• 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 7. ساختار پیام‌ها و مدیریت گفتگو در LangChain
• 8. تکنیک‌های طراحی پرامپت برای دستیارهای متنی
• 9. استفاده از Prompt Templates برای ساختارهای پویا
• 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت در مدل‌های زبانی
• 12. ذخیره‌سازی وضعیت گفتگو در پایگاه داده‌های محلی
• 13. معرفی زنجیره‌ها در LangChain
• 14. زنجیره‌های متوالی و اجرای گام‌به‌گام دستورات
• 15. کار با ابزارهای جانبی در دستیارهای هوشمند
• 16. اتصال دستیار به جستجوگرهای وب برای دریافت اطلاعات
• 17. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده در مدل‌های زبانی
• 18. مفهوم مدل‌های زبانی چندوجهی و کاربرد آن‌ها
• 19. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری برای حافظه بلندمدت
• 20. مفاهیم تعبیه متن و بردارهای معنایی
• 21. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد متنی
• 23. تجزیه اسناد طولانی برای پردازش بهینه
• 24. کار با داده‌های متنی و استخراج موجودیت‌ها
• 25. بهینه‌سازی پاسخ‌های دستیار با تکنیک RAG
• 26. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 27. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 28. استفاده از جریان‌های داده برای پاسخ‌دهی بلادرنگ
• 29. پیاده‌سازی واسط کاربری متنی برای دستیار هوشمند
• 30. یکپارچه‌سازی دستیار با فریم‌ورک‌های وب مدرن
• 31. امنیت در تبادل داده با هوش مصنوعی
• 32. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 33. فیلترینگ و پالایش محتوای خروجی مدل‌ها
• 34. تست و اشکال‌زدایی زنجیره‌های هوشمند
• 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بررسی عملکرد دستیار
• 36. بهینه‌سازی هزینه‌های مصرف API
• 37. استقرار دستیارهای هوشمند در سرورهای بومی
• 38. مقیاس‌پذیری دستیارهای مبتنی بر LangChain
• 39. طراحی دستیارهای هوشمند با کاربرد آموزشی
• 40. پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای مدیریت دانش سازمانی
• 41. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 42. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 43. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی
• 44. ایجاد سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیر با استفاده از Agentها
• 45. مدیریت ابزارها در Agentهای هوشمند
• 46. پیاده‌سازی گردش کارهای پیچیده با LangGraph
• 47. آموزش گام‌های نهایی برای انتشار دستیار هوشمند
• 48. مستندسازی و توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط ایران