اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل کاربردی داده‌های آماری و گزارش‌گیری تصویری با کتابخانه‌های Pandas، Matplotlib و Seaborn

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی داده‌های آماری و گزارش‌گیری تصویری با کتابخانه‌های Pandas، Matplotlib و Seaborn

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. آشنایی با ساختار داده‌های کتابخانه Pandas
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده
• 4. مفاهیم اولیه تحلیل آماری در پایتون
• 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
• 6. بررسی ساختار و اطلاعات اولیه دیتافریم‌ها
• 7. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
• 8. مدیریت مقادیر گمشده و نویز در مجموعه‌داده‌ها
• 9. تغییر نام و اصلاح ستون‌ها در دیتافریم
• 10. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای در Pandas
• 11. تبدیل انواع داده‌ها و مدیریت تاریخ و زمان
• 12. ادغام و الحاق دیتافریم‌های مختلف
• 13. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
• 14. کار با جداول محوری برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 15. اصول و مفاهیم پایه در مصورسازی داده‌ها
• 16. معرفی کتابخانه Matplotlib و ساختار نمودارها
• 17. ترسیم نمودارهای خطی برای نمایش روندها
• 18. ترسیم نمودارهای میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
• 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
• 20. مدیریت محورها و برچسب‌های نمودار در Matplotlib
• 21. استفاده از رنگ‌ها و استایل‌ها در نمودارها
• 22. معرفی کتابخانه Seaborn و مزایای آن نسبت به Matplotlib
• 23. ترسیم نمودارهای توزیع داده‌ها با Seaborn
• 24. نمایش ماتریس‌های همبستگی با Heatmap
• 25. تحلیل داده‌های دسته‌ای با نمودارهای جعبه‌ای
• 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای گزارش‌های تحلیلی
• 27. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارش‌گیری
• 28. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
• 29. استفاده از توابع Lambda در پردازش داده‌ها
• 30. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
• 31. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از Pandas
• 32. ترسیم نمودارهای میانگین متحرک
• 33. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌های مدیریتی
• 34. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل و ارائه داده‌ها
• 35. مستندسازی مراحل تحلیل در قالب Notebook
• 36. طراحی داشبوردهای ساده با ابزارهای پایتون
• 37. بررسی موردی: تحلیل داده‌های فروش
• 38. بررسی موردی: تحلیل شاخص‌های بهره‌وری
• 39. پروژه نهایی: ترکیب تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها