اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمان‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمان‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. آشنایی با معماری زیرساخت گوگل کلاود
• 3. مدیریت منابع و سازمان‌دهی پروژه‌ها در گوگل کلاود
• 4. اصول احراز هویت و مدیریت دسترسی در پلتفرم ابری
• 5. کار با ابزارهای خط فرمان و کنسول مدیریتی گوگل کلاود
• 6. شبکه‌های مجازی و طراحی زیرساخت شبکه در گوگل کلاود
• 7. مفاهیم مسیریابی و ارتباطات ابری
• 8. امنیت شبکه و کنترل ترافیک در محیط ابری
• 9. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 10. مدیریت دیسک‌های دائمی و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 11. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
• 12. معماری ماشین‌های مجازی و مدیریت نمونه‌های پردازشی
• 13. خودکارسازی مقیاس‌پذیری زیرساخت با استفاده از گروه‌های نمونه
• 14. استفاده از کانتینرها در محیط ابری با گوگل کوبرنتیز
• 15. مدیریت کلاسترها و استقرار سرویس‌ها در کوبرنتیز
• 16. ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری
• 17. پایگاه داده‌های NoSQL برای مقیاس‌پذیری افقی
• 18. مفاهیم تحلیل داده و خط‌لوله‌های پردازش داده
• 19. مدیریت لاگ‌ها و پایش سلامت سیستم‌ها
• 20. اصول طراحی برای پایداری و بازیابی در شرایط بحرانی
• 21. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و تداوم کسب‌وکار
• 22. خودکارسازی استقرار زیرساخت با کدهای زیرساختی
• 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع ابری
• 24. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با برنامه‌های کاربردی
• 25. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سطح زیرساخت
• 26. مدیریت هویت‌های فدرال و دسترسی‌های سازمانی
• 27. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت اطمینان بالا
• 28. بهره‌گیری از تعادل‌گرهای بار برای افزایش دسترس‌پذیری
• 29. پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس در بستر ابری
• 30. مهاجرت سیستم‌های سنتی به زیرساخت‌های ابری
• 31. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در محیط‌های ابری
• 32. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در راهکارهای ابری
• 33. بهینه‌سازی کارایی و عملکرد سیستم‌های ابری
• 34. قوانین انطباق و حاکمیت داده در معماری ابری
• 35. بررسی سناریوهای موردی و پیاده‌سازی پروژه‌های سازمانی