اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از ابزارهای Hugging Face و LangChain

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از ابزارهای Hugging Face و LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای مرتبط
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. کار با کتابخانه Transformers و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 5. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 6. پیش‌پردازش متن و توکنایز کردن داده‌های متنی
  • 7. استفاده از مدل‌های BERT و RoBERTa برای درک متن
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های تولید متن با استفاده از GPT
  • 9. مدیریت و بارگذاری مجموعه‌داده‌ها با کتابخانه Datasets
  • 10. تکنیک‌های تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای استاندارد
  • 12. آشنایی با چارچوب LangChain برای توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 13. کار با Prompt Templates در LangChain
  • 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
  • 15. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی با استفاده از Chains
  • 16. کار با مدل‌های Embedding برای تحلیل معنایی متن
  • 17. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
  • 18. بازیابی اطلاعات افزوده یا تکنیک RAG در سامانه‌های هوشمند
  • 19. طراحی و پیاده‌سازی Agentهای هوشمند خودمختار
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های Quantization
  • 21. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 22. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 23. روش‌های افزایش سرعت استنتاج مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد داخلی
  • 25. مدیریت خطاها و پایداری در برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 26. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering برای بهبود خروجی
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از تزریق دستور
  • 29. روش‌های کاهش توهمات مدل در پاسخ‌دهی
  • 30. تجاری‌سازی و استقرار مدل‌ها در سرویس‌های ابری
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 32. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با LangChain
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Hugging Face LangChain برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی سامانه‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.