اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های پیچیده: یادگیری کاربردی مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده: یادگیری کاربردی مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی بیزی (Bayesian Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و استدلال استنتاجی در علوم داده
• 2. درک مفهوم داده‌ها به عنوان پیامد فرآیندهای مولد
• 3. تفاوت رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی در استنتاج آماری
• 4. مدل‌سازی آماری به مثابه یک فرآیند یادگیری
• 5. اصول طراحی مدل‌های آماری با تکیه بر توزیع‌های احتمالی
• 6. معرفی مدل‌های خطی و نقش آن‌ها در تحلیل داده
• 7. نحوه مواجهه با عدم قطعیت در مدل‌سازی آماری
• 8. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز در مدل‌سازی
• 9. ساختار مدل‌های بیزی و اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها
• 10. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در هدایت استنتاج
• 11. توزیع‌های پسین و به‌روزرسانی باورهای آماری
• 12. کاربرد شبیه‌سازی در درک فرآیندهای احتمالی
• 13. مدل‌های رگرسیون خطی ساده با رویکرد بیزی
• 14. ارزیابی برازش مدل و تشخیص خطاهای سیستماتیک
• 15. تفسیر پارامترهای مدل و فواصل اطمینان بیزی
• 16. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه مدل‌ها
• 17. مدل‌های رگرسیون چندگانه و تعامل متغیرها
• 18. بررسی اثرات هم‌خطی و راه‌های مقابله با آن
• 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های غیرنرمال
• 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع پواسون
• 21. مدل‌سازی داده‌های دوجمله‌ای و تحلیل نرخ رویدادها
• 22. مفهوم متغیرهای پنهان در ساختار مدل‌های آماری
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اشتراک اطلاعات بین گروه‌ها
• 24. کاربرد مدل‌های چندسطحی در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
• 25. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و اثرات آن‌ها
• 26. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
• 27. شبیه‌سازی مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف در استنتاج
• 28. تشخیص همگرایی در الگوریتم‌های نمونه‌گیری بیزی
• 29. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج مدل‌های بیزی
• 30. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری در پروژه‌های علمی
• 31. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 32. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
• 33. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک مدل بیزی کامل از ابتدا تا انتها