اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Power Pivot برای تحلیل‌های پیشرفته تجاری و گزارش‌گیری هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power Pivot برای تحلیل‌های پیشرفته تجاری و گزارش‌گیری هوشمند

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان در محیط اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش Power Pivot در تحلیل داده‌ها
• 2. نصب و فعال‌سازی افزونه Power Pivot در اکسل
• 3. آشنایی با محیط کاربری و معماری داده در Power Pivot
• 4. تفاوت مدل‌سازی داده در اکسل استاندارد و Power Pivot
• 5. وارد کردن داده‌ها از منابع خارجی به مدل داده
• 6. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در Power Query
• 7. ایجاد روابط بین جداول و مدیریت ارتباطات (Relationships)
• 8. مفاهیم پایه در زبان DAX و ساختار فرمول‌نویسی
• 9. کار با ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns) در مدل داده
• 10. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures) برای تحلیل‌های پویا
• 11. استفاده از توابع تجمعی و آماری در DAX
• 12. کار با توابع منطقی و شرطی برای تحلیل‌های تجاری
• 13. مدیریت جداول تقویم و تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence)
• 14. محاسبه رشد ماهانه و سالانه با توابع تاریخ
• 15. استفاده از توابع CALCULATE برای فیلتر کردن داده‌ها
• 16. درک مفهوم Context در DAX و تفاوت Row Context و Filter Context
• 17. استفاده از توابع Iterator برای محاسبات پیچیده
• 18. کار با توابع هوشمند زمانی مانند SAMEPERIODLASTYEAR
• 19. ایجاد گزارش‌های تعاملی با Pivot Table بر اساس مدل داده
• 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی با استفاده از Slicers و Timelines
• 21. بهینه‌سازی مدل داده برای افزایش سرعت پردازش
• 22. مدیریت حافظه و کاهش حجم فایل در Power Pivot
• 23. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در گزارش‌ها
• 24. تحلیل داده‌های فروش و موجودی با استفاده از معیارهای پیشرفته
• 25. گزارش‌گیری از داده‌های چندگانه در یک مدل واحد
• 26. استفاده از توابع پیشرفته DAX برای تحلیل‌های ABC
• 27. بررسی روندها و پیش‌بینی‌های ساده تجاری در اکسل
• 28. اتصال مدل داده Power Pivot به Power BI
• 29. اصول امنیت و مدیریت دسترسی به داده‌ها در مدل‌های تجاری
• 30. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های پیچیده داده
• 31. مستندسازی مدل‌های داده و گزارش‌های مدیریتی
• 32. ارائه گزارش‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 33. مطالعه موردی: تحلیل سودآوری محصولات با Power Pivot
• 34. مطالعه موردی: تحلیل عملکرد فروشندگان و مناطق جغرافیایی
• 35. ارزیابی نهایی و یکپارچه‌سازی گزارش‌های هوشمند