اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در محیط‌های بومی و سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در محیط‌های بومی و سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از RNN تا ترنسفورمر
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 4. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و نقش آن‌ها در توسعه دانش بومی
• 5. معرفی خانواده مدل‌های LLaMA و ویژگی‌های فنی آن‌ها
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
• 7. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد و ابزارهای کار با مدل‌های متن‌باز
• 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی و آماده‌سازی پیکره‌های آموزشی
• 9. روش‌های توکن‌بندی و مدیریت واژگان در مدل‌های زبانی
• 10. مبانی یادگیری نظارت‌شده در مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. استراتژی‌های جمع‌آوری و پالایش داده‌های آموزشی برای مدل‌های تخصصی
• 12. اصول مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی مدل
• 13. تکنیک‌های تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 14. آشنایی با روش LoRA و QLoRA در بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 15. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های پردازشی محدود
• 16. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای اجرای مدل روی سخت‌افزارهای معمولی
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 18. روش‌های کاهش توهم و افزایش دقت خروجی مدل
• 19. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی متون فارسی
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر پایه دانش سازمانی
• 21. معماری بازیابی اطلاعات افزوده یا RAG در سیستم‌های هوشمند
• 22. مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش تخصصی
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای محیط‌های سازمانی و اداری
• 24. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی محلی
• 25. بررسی چالش‌های اخلاقی و انطباق خروجی‌ها با موازین فرهنگی
• 26. استراتژی‌های استقرار مدل در شبکه‌های داخلی و امن
• 27. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 28. روش‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی در سازمان
• 29. تلفیق مدل‌های زبانی با ابزارهای اتوماسیون اداری
• 30. نقش هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و گزارش‌های سازمانی
• 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های زبانی
• 32. مقیاس‌پذیری و مدیریت تقاضا در سرویس‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 33. آینده مدل‌های زبانی کوچک و کاربرد آن‌ها در تجهیزات محلی
• 34. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حقوق کاربران
• 35. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو در توسعه مدل‌های زبانی بومی