اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با محیط توسعه پایتون
• 2. نصب و پیکربندی مفسر پایتون و ابزارهای مدیریت بسته
• 3. متغیرها، انواع داده‌های پایه و عملگرهای ریاضی
• 4. ساختارهای کنترلی و دستورات شرطی در پایتون
• 5. حلقه‌ها و تکرار در فرآیندهای محاسباتی
• 6. مدیریت خطاها و استثناها برای پایداری کد
• 7. توابع و ماژولار کردن کدهای مهندسی
• 8. کار با رشته‌ها و پردازش متون در تحلیل داده
• 9. ساختارهای داده لیست و تاپل در مدیریت مجموعه‌ها
• 10. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها برای ذخیره‌سازی بهینه اطلاعات
• 11. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها
• 12. آشنایی با کتابخانه نام‌پای و محاسبات آرایه‌ای
• 13. عملیات ریاضی پیشرفته و جبر خطی با نام‌پای
• 14. ساختار داده دیتافریم در کتابخانه پانداز
• 15. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های خام از منابع مختلف
• 16. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
• 17. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با استفاده از پانداز
• 18. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل آماری
• 19. ادغام و اتصال مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
• 20. کار با سری‌های زمانی و تحلیل‌های مبتنی بر تاریخ
• 21. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 22. رسم نمودارهای آماری و تحلیل توزیع داده‌ها
• 23. کاربرد پایتون در حل معادلات دیفرانسیل مهندسی
• 24. بهینه‌سازی توابع ریاضی با کتابخانه سای‌پای
• 25. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در توسعه نرم‌افزار
• 26. کلاس‌ها، اشیاء و متدهای اختصاصی
• 27. وراثت و چندریختی در طراحی ساختار برنامه
• 28. آشنایی با کتابخانه اس‌کی‌لرن برای یادگیری ماشین
• 29. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
• 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون برای تحلیل روند
• 31. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 32. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی و معیارهای خطا
• 33. نحوه مستندسازی و نگارش کدهای استاندارد
• 34. آشنایی با محیط‌های نوت‌بوک برای گزارش‌دهی علمی
• 35. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با اس‌کی‌ال
• 36. کاربرد پایتون در خودکارسازی وظایف اداری و مهندسی
• 37. آشنایی با مفاهیم مقدماتی وب‌اسکرپینگ در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
• 38. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد کد
• 39. تکنیک‌های تست‌نویسی برای اطمینان از صحت محاسبات
• 40. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده مهندسی و ارائه گزارش فنی