اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مهندسی و پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند ملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهندسی و پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند ملی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تاریخچه تحول مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. فرآیند پیش‌آموزش و آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. توکن‌بندی و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی
  • 5. استانداردهای جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. روش‌های نظارت بر کیفیت و تنوع داده‌های متنی
  • 7. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی کوچک و بهینه‌سازی پارامترها
  • 8. روش‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 9. تکنیک‌های یادگیری با نظارت اندک و یادگیری در بستر
  • 10. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی دستورات ورودی
  • 11. استفاده از چارچوب‌های زنجیره‌سازی پرامپت
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با سنجه‌های استاندارد
  • 13. روش‌های کاهش سوگیری و افزایش دقت خروجی‌ها
  • 14. مفاهیم بازیابی اطلاعات و تولید افزوده با بازیابی
  • 15. معماری پایگاه داده‌های برداری در سامانه‌های هوشمند
  • 16. روش‌های جاسازی کلمات و جملات در فضای برداری
  • 17. پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 18. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 19. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و کاهش دقت محاسباتی
  • 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی استنتاج
  • 21. امنیت در مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های هوشمند ملی
  • 23. اصول اخلاق در هوش مصنوعی مطابق با ارزش‌های بومی
  • 24. نظارت انسانی بر خروجی‌های مدل و بازخورد تقویت‌شده
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های اطلاعاتی موجود
  • 26. طراحی رابط کاربری برای تعامل کاربر با مدل‌های هوشمند
  • 27. تجزیه و تحلیل خطا و اشکال‌زدایی در مدل‌های زبانی
  • 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز در پروژه‌های بومی
  • 29. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های بزرگ
  • 30. روش‌های مانیتورینگ سلامت مدل در محیط عملیاتی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار گزارش‌گیری هوشمند
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون اداری و حقوقی
  • 33. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای حوزه‌های تخصصی پزشکی
  • 34. تولید محتوای آموزشی هوشمند مطابق با استانداردهای علمی
  • 35. طراحی دستیارهای مجازی برای خدمات شهروندی
  • 36. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
  • 37. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توسعه سیستم‌های هوشمند داده‌کاوی معماری مدل‌های زبانی مهندسی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.