اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی پیشرفته پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند برای بهره‌وری سازمانی و پژوهشی

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پیشرفته پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند برای بهره‌وری سازمانی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری مدل‌های ترنسفورمر در هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های خانواده لاما و ویژگی‌های فنی آن‌ها
  • 4. اصول و قواعد نگارش پرامپت‌های استاندارد
  • 5. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی مستقیم برای دستیابی به نتایج دقیق
  • 6. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای برای حل مسائل پیچیده
  • 7. تکنیک یادگیری چندنمونه‌ای برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
  • 8. روش‌های کاهش خطای توهم در مدل‌های زبانی
  • 9. بهینه‌سازی پرامپت برای تحلیل متون و اسناد تخصصی
  • 10. تولید محتوای علمی و پژوهشی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 11. استفاده از هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی متون مدیریتی
  • 12. تکنیک‌های استخراج داده‌های ساختاریافته از متن‌های غیرساختاریافته
  • 13. کاربرد پرامپت‌نویسی در اتوماسیون وظایف اداری و سازمانی
  • 14. طراحی پرامپت برای تولید گزارش‌های پیشرفت کاری
  • 15. مدیریت حافظه و متن زمینه در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 16. بهینه‌سازی خروجی مدل برای فرمت‌های گزارش‌دهی رسمی
  • 17. ایجاد نقش‌های تخصصی برای مدل جهت مشاوره‌های حرفه‌ای
  • 18. تکنیک‌های ارزیابی و اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 19. اصول اخلاقی و ضوابط استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار
  • 20. حفاظت از داده‌های حساس و محرمانگی در تعامل با هوش مصنوعی
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی
  • 22. بهبود مهارت‌های نگارش و ویرایش متون با هوش مصنوعی
  • 23. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 24. اصول مهندسی پرامپت برای تحلیل داده‌های آماری
  • 25. تکنیک‌های بازنویسی و بهینه‌سازی پرامپت‌های ناکارآمد
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌های پژوهشی
  • 27. تکنیک‌های تعامل با مدل برای حل مسائل منطقی و ریاضی
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه تخصصی متون علمی
  • 29. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول پاسخ
  • 30. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای آفیس برای بهره‌وری سازمانی
  • 31. روش‌های تست و عیب‌یابی پرامپت‌های پیچیده
  • 32. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در ایده‌پردازی و طوفان فکری
  • 33. اصول تدوین دستورالعمل‌های سازمانی برای استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. آینده فناوری مدل‌های زبانی و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 35. پروژه‌های عملی و کاربردی در محیط‌های پژوهشی و اداری کشور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Prompt Engineering Llama 4 بهره‌وری سازمانی پرامپت نویسی پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی دستور هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.