اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)

موضوع میانی: سامانه‌های پردازش ابری و تحلیل داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های داده‌های حجیم
• 2. معرفی سرویس آمازون آتنا و معماری آن
• 3. آشنایی با مفاهیم دیتالیک و ذخیره‌سازی ابری
• 4. مدیریت مخازن داده در سرویس ذخیره‌سازی ساده آمازون
• 5. اصول زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در محیط آتنا
• 6. معماری متااستور و مدیریت کاتالوگ داده‌ها
• 7. مقایسه فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند پارکت و اورک
• 8. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از پارتیشن‌بندی
• 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش هزینه‌های پردازش
• 10. نحوه تعریف جداول خارجی در محیط آتنا
• 11. کار با انواع داده‌های پیچیده و آرایه‌ها در تحلیل داده
• 12. اتصال آتنا به منابع داده متنوع و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 13. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
• 14. مدیریت سطوح دسترسی با استفاده از سیاست‌های امنیتی استاندارد
• 15. رمزنگاری داده‌های حساس در حین ذخیره‌سازی و پردازش
• 16. مبانی تحلیل لاگ‌های سیستم‌های زیرساختی
• 17. استفاده از توابع پیشرفته در تحلیل داده‌های حجیم
• 18. به‌کارگیری عبارات منظم برای پالایش داده‌های متنی
• 19. تجزیه و تحلیل فایل‌های با فرمت جیسون و اکس‌ام‌ال
• 20. کاربرد آتنا در گزارش‌گیری‌های مدیریتی و هوش تجاری
• 21. اتصال ابزارهای مصورسازی به سرویس آتنا
• 22. مانیتورینگ و بررسی عملکرد اجرای پرس‌وجوها
• 23. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در تحلیل داده‌های ابری
• 24. استفاده از ویوهای مجازی برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 25. ترکیب داده‌های حجیم از منابع مختلف با استفاده از جوین‌ها
• 26. تکنیک‌های رفع خطا و دیباگ کردن پرس‌وجوهای کند
• 27. بهره‌گیری از توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های آماری
• 28. مفاهیم پردازش توزیع‌شده و نحوه عملکرد موتور پرس‌وجو
• 29. پیاده‌سازی استراتژی‌های نگهداری و آرشیو داده‌ها
• 30. یکپارچه‌سازی آتنا با خط لوله داده‌های سازمانی
• 31. مطالعه موردی تحلیل داده‌های وب‌سایت‌های داخلی
• 32. روش‌های بهینه‌سازی کوئری برای داده‌های بسیار حجیم
• 33. تفاوت‌های مدل‌های داده‌ای در انبارش داده‌های ابری
• 34. کاربرد آتنا در تحلیل داده‌های حسگرها و اینترنت اشیا
• 35. اصول طراحی دیتابیس برای تحلیل‌های سریع
• 36. مستندسازی ساختار داده‌ها در کاتالوگ مرکزی
• 37. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای عبور از آن‌ها
• 38. استفاده از رابط برنامه‌نویسی برای خودکارسازی پرس‌وجوها
• 39. بهترین شیوه‌های مدیریت چرخه حیات داده‌ها