اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از معماری جریان به جدول (Stream-Table Duality) در بستر Kafka و Flink

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از معماری جریان به جدول (Stream-Table Duality) در بستر Kafka و Flink

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش بلادرنگ (Real-time Data Processing)

موضوع میانی: معماری داده‌های جریان‌محور و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری جریان‌محور و مفهوم دوگانگی جریان و جدول
• 2. نقش سامانه‌های توزیع‌شده در تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 3. آشنایی با پلتفرم آپاچی کافکا به عنوان ستون فقرات جریان داده
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی جریان داده‌ها و رویدادها
• 5. ساختار پیام‌ها و مدیریت طرح‌واره‌ها در کافکا
• 6. مفهوم Change Data Capture و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 7. کار با ابزار Debezium برای استخراج تغییرات پایگاه داده
• 8. نحوه تبدیل تراکنش‌های پایگاه داده به جریان رویدادها
• 9. معماری اتصال‌دهنده‌های کافکا برای ورود داده‌های عملیاتی
• 10. مدیریت وضعیت و پایداری داده‌ها در سامانه‌های پردازش جریان
• 11. مفاهیم پیشرفته در آپاچی فلینک برای تحلیل داده‌های حجیم
• 12. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش جریان و جدول
• 13. آشنایی با سینتکس Flink SQL برای تحلیل‌های بلادرنگ
• 14. مدیریت زمان در پردازش جریان و اهمیت Event Time در مقابل Processing Time
• 15. مفهوم پنجره‌بندی (Windowing) در تحلیل داده‌های جریانی
• 16. پیوستن جریان‌ها و جداول در محیط Flink SQL
• 17. کاربرد جداول موقت و جداول غیرموقت در پردازش‌های ترکیبی
• 18. استراتژی‌های نگهداری وضعیت در پردازش‌های بلادرنگ
• 19. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa با ابزارهای مدرن
• 20. یکپارچه‌سازی خروجی پردازش‌ها با پایگاه‌های داده تحلیلی
• 21. مدیریت خطا و بازیابی در خط لوله‌های پردازش داده
• 22. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت منابع در کلاستر فلینک
• 23. امنیت در تبادل داده‌های جریانی بر بستر کافکا
• 24. نظارت و پایش سلامت خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
• 25. طراحی مدل‌های داده سازگار با معماری جریان به جدول
• 26. کاربردهای عملیاتی در تحلیل تراکنش‌های مالی و بانکی
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر داده‌های در لحظه
• 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های توزیع‌شده
• 29. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 30. تکنیک‌های تست و اعتبارسنجی در سامانه‌های پردازش جریان
• 31. ارزیابی کارایی و تأخیر در سامانه‌های پردازش بلادرنگ
• 32. آینده معماری‌های داده و نقش هوش مصنوعی در تحلیل جریان‌ها