اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملی تست بار و پایداری APIها با استفاده از ابزار گتلینگ (Gatling) در اکوسیستم اسکالا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی تست بار و پایداری APIها با استفاده از ابزار گتلینگ (Gatling) در اکوسیستم اسکالا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

موضوع میانی: آزمون‌های عملکردی و مقیاس‌پذیری سامانه‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی عملکرد و ضرورت تست بار در سامانه‌های تحت وب
• 2. آشنایی با ابزار گتلینگ و معماری مبتنی بر پیام در تست عملکرد
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تست بار با اسکالا
• 4. ساختار کلی سناریوهای تست در گتلینگ
• 5. درک مفاهیم مجازی‌سازی کاربران و مدل‌های بارگذاری
• 6. کار با پروتکل‌های ارتباطی در تست‌های عملکردی
• 7. تعریف سناریوهای پایه برای تست سرویس‌های وب
• 8. مدیریت درخواست‌های HTTP و تنظیمات هدرها
• 9. استفاده از متغیرهای پویا و داده‌رسانی به سناریوها
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های انتظار و وقفه‌ها در سناریوها
• 11. بررسی مکانیزم‌های تزریق بار ثابت و متغیر
• 12. تحلیل زمان پاسخ و سنجش تأخیر در شبکه
• 13. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در تست‌های چندمرحله‌ای
• 14. ارزیابی دقت پاسخ‌های دریافتی با استفاده از ابزارهای کنترلی
• 15. پیاده‌سازی اعتبارسنجی محتوای پاسخ‌های JSON
• 16. مدیریت خطاهای رایج در تست‌های بار و پایداری
• 17. استفاده از حلقه‌ها و ساختارهای شرطی در طراحی تست‌های پیچیده
• 18. شبیه‌سازی تعاملات کاربر با استفاده از متغیرهای تصادفی
• 19. کار با فایل‌های داده خارجی برای تست‌های مبتنی بر داده
• 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای تست‌ها
• 21. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری خودکار گتلینگ
• 22. تحلیل نمودارهای خروجی و شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 23. تست پایداری و تاب‌آوری سیستم تحت فشار مداوم
• 24. تعیین آستانه‌های پذیرش و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 25. یکپارچه‌سازی تست‌های گتلینگ با خط لوله CI/CD
• 26. اجرای تست‌های عملکردی در محیط‌های توزیع‌شده
• 27. بررسی امنیت و عملکرد در مواجهه با ترافیک بالا
• 28. ارزیابی تأثیر پایگاه داده بر زمان پاسخ‌دهی APIها
• 29. پایش منابع سیستمی در حین اجرای تست‌های فشار
• 30. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع نقص در سناریوهای تست
• 31. مستندسازی نتایج تست و گزارش‌دهی به تیم‌های فنی
• 32. بهترین تجربیات در نگهداری کدهای تست در چرخه حیات نرم‌افزار