اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع شبکه‌های عصبی برای تحلیل و پردازش زبان فارسی و متون علمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی برای تحلیل و پردازش زبان فارسی و متون علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های زبانی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش متن (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از روش‌های آماری تا یادگیری عمیق
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی شامل نرمال‌سازی و توکن‌بندی
• 4. ساختار داده‌ها و بازنمایی متن در مدل‌های عصبی
• 5. مفهوم بردارسازی کلمات و جاسازی‌های متنی
• 6. آموزش مدل‌های Word2Vec و GloVe برای زبان فارسی
• 7. کاربرد لایه‌های Embedding در شبکه‌های عصبی
• 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی متن
• 9. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌های متنی
• 10. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 11. معماری سلول‌های حافظه طولانی کوتاه مدت در پردازش متن
• 12. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی دوطرفه در تحلیل متون
• 13. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های پردازش زبان
• 14. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متون علمی
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه و یادگیری بازنمایی‌های معنایی
• 16. آموزش مدل‌های BERT برای زبان فارسی
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص علمی
• 18. تحلیل احساسات و استخراج نظرات با استفاده از یادگیری عمیق
• 19. تشخیص موجودیت‌های نامدار در متون فارسی و عربی
• 20. استخراج روابط معنایی بین کلمات در متون تخصصی
• 21. خلاصه‌سازی خودکار متون علمی و گزارش‌های فنی
• 22. ترجمه ماشینی عصبی و ارزیابی کیفیت خروجی‌ها
• 23. مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های پیاده‌سازی بومی
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش متن
• 25. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 27. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه PyTorch
• 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در آموزش مدل‌ها
• 29. استفاده از انتقال یادگیری برای بهبود دقت مدل‌های فارسی
• 30. چالش‌های پردازش متون نیمه‌رسمی و محاوره‌ای در زبان فارسی
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 32. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس متون تخصصی
• 33. استفاده از مدل‌های مولد در تولید متون علمی و فنی
• 34. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 35. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی فارسی
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده ساختاریافته
• 37. روش‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های کم‌داده
• 38. تحلیل ساختار نحوی جملات با استفاده از مدل‌های عصبی
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در طبقه‌بندی موضوعی متون
• 40. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های پردازش زبان
• 41. آینده‌پژوهی در حوزه پردازش هوشمند زبان فارسی و متون اسلامی