اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از Semantic Kernel

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از Semantic Kernel

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه Semantic Kernel و معماری آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Semantic Kernel
  • 4. درک ساختار Kernel در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 5. مدیریت اتصال به سرویس‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 6. آشنایی با مفهوم Prompt و مهندسی دستورات در محیط سازمانی
  • 7. ساختاردهی به دستورات با استفاده از Semantic Functions
  • 8. کاربرد Native Functions در توسعه افزونه‌های اختصاصی
  • 9. تلفیق توابع بومی و توابع معنایی در یک پروژه واحد
  • 10. آشنایی با مفهوم Plugins و نحوه سازماندهی قابلیت‌ها
  • 11. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی با استفاده از Memory Abstractions
  • 12. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
  • 13. استفاده از Embeddings جهت تحلیل متون سازمانی
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی زنجیره‌های عملیاتی با استفاده از Planner
  • 15. بررسی انواع Planner در Semantic Kernel و کاربرد هرکدام
  • 16. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها با استفاده از Prompt Templates
  • 17. اعمال محدودیت و امنیت در فراخوانی مدل‌های زبانی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های سازمانی
  • 19. تکنیک‌های مهندسی دستور برای کاهش خطاهای مدل
  • 20. ارزیابی دقت خروجی‌های مدل در سناریوهای تجاری
  • 21. استفاده از فیلترها برای نظارت بر محتوای تولید شده
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر مستندات سازمانی
  • 23. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده داخلی با رعایت حریم خصوصی
  • 24. طراحی رابط کاربری هوشمند با تکیه بر قابلیت‌های Semantic Kernel
  • 25. مدیریت نشست‌ها و حافظه کوتاه‌مدت در تعاملات کاربر
  • 26. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 27. تست و عیب‌یابی توابع معنایی در محیط توسعه
  • 28. استقرار و انتشار برنامه‌های مبتنی بر Semantic Kernel
  • 29. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در سازمان
  • 30. آموزش نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در سیستم‌های عملیاتی
  • 31. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند برای فرآیندهای اداری
  • 32. پروژه عملی: پیاده‌سازی سامانه تحلیل خودکار گزارش‌های متنی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM Semantic Kernel برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان نرم‌افزار مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.