اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 2. پیشپردازش متون و نرمالسازی در زبان فارسی و انگلیسی
- 3. روشهای کلاسیک نمایش متن و مدلهای کیسه کلمات
- 4. بردارسازی کلمات و مفاهیم تعبیه کلمه
- 5. الگوریتمهای یادگیری تعبیه کلمه مانند Word2Vec
- 6. مدلهای پیشبینی کلمه بعدی و ارزیابی کیفیت بردارها
- 7. مبانی شبکههای عصبی و پسانتشار خطا در پردازش متن
- 8. معماری شبکههای عصبی بازگشتی و کاربرد در توالیها
- 9. مسئله محوشدگی گرادیان و راهکارهای حل آن در شبکههای RNN
- 10. معماری شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
- 11. شبکههای عصبی بازگشتی دوجهته برای تحلیل متن
- 12. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدلهای زبانی
- 13. معماری ترنسفورمر و تحول در یادگیری عمیق
- 14. مکانیسم توجه به خود و توجه چندسر
- 15. رمزگذارها و رمزگشاها در مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر
- 16. آموزش مدلهای زبانی بزرگ با رویکرد پیشآموزش
- 17. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای وظایف خاص
- 18. معرفی مدلهای BERT و خانوادههای آن
- 19. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل احساسات و نظرات
- 20. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون فارسی
- 21. برچسبگذاری نقشهای دستوری در زبان فارسی
- 22. ترجمه ماشینی عصبی و مدلهای توالی به توالی
- 23. خلاصهسازی خودکار متون و تکنیکهای استخراج و تولید
- 24. سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
- 25. استفاده از مدلهای ترنسفورمر برای استخراج اطلاعات
- 26. مدیریت ابهام در زبان طبیعی و حل ارجاعات
- 27. تکنیکهای افزایش داده برای بهبود عملکرد مدلهای NLP
- 28. ارزیابی مدلهای پردازش زبان طبیعی و معیارهای دقت
- 29. پیادهسازی مدلهای زبانی با استفاده از کتابخانه PyTorch
- 30. بهینهسازی مدلهای NLP برای اجرا در محیطهای عملیاتی
- 31. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات مربوط به دادههای متنی
- 32. تکنیکهای یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدلهای زبانی
- 33. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
- 34. تحلیل شبکههای اجتماعی و تشخیص ناهنجاری در متون فارسی
- 35. مقیاسپذیری در آموزش مدلهای زبانی حجیم
- 36. آیندهپژوهی در حوزه مدلهای زبانی و هوش مصنوعی مولد
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.