اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های توپولوژیک: روش‌های محاسباتی و کاربردها در علوم داده و مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های توپولوژیک: روش‌های محاسباتی و کاربردها در علوم داده و مهندسی

موضوع کلی: علوم ریاضی و محاسباتی

موضوع میانی: توپولوژی جبری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های تحلیل داده‌های توپولوژیک در علوم داده
• 2. مفاهیم پایه در توپولوژی عمومی و فضاهای متریک
• 3. مجموعه‌های سیمی و مجتمع‌های سیمپلکسی
• 4. ساختاربندی داده‌ها با استفاده از مجتمع‌های ویتا-ریپس
• 5. مجتمع‌های چک و ارتباط آن‌ها با پوشش‌های باز
• 6. مفهوم هم‌ارزی هموتوپی در فضاهای داده‌ای
• 7. نگاشت‌های سیمپلکسی و پیوستگی در داده‌های گسسته
• 8. مبانی همولوژی سیمپلکسی و گروه‌های زنجیره‌ای
• 9. محاسبه مرزها و چرخه‌ها در مجتمع‌های سیمپلکسی
• 10. قضیه اساسی همولوژی و تعبیر هندسی آن
• 11. مفهوم همولوژی پایا در تحلیل داده‌های ابری
• 12. ساخت فیلتراسیون روی مجموعه‌های داده
• 13. الگوریتم‌های محاسبه همولوژی پایا
• 14. تفسیر نمودارهای میله‌ای و نمودارهای ماندگاری
• 15. پایداری نمودارهای ماندگاری و متریک باتل‌نک
• 16. متریک واژرستاین در فضای نمودارهای ماندگاری
• 17. توابع فاصله و زیرمجموعه‌های سطوح تراز
• 18. مجموعه‌های مورس و تحلیل توپولوژیک داده‌ها
• 19. استفاده از الگوریتم‌های کاهش ابعاد مبتنی بر توپولوژی
• 20. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های توپولوژیک
• 21. تحلیل شکل ساختارهای مولکولی در شیمی محاسباتی
• 22. کاربرد توپولوژی در تحلیل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 23. تجسم و نمایش بصری داده‌های با ابعاد بالا
• 24. پایداری و استحکام مدل‌های داده‌محور در برابر نویز
• 25. استخراج ویژگی‌های توپولوژیک برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. روش‌های کاهش نویز در ابر نقاط با استفاده از فیلتراسیون
• 27. تحلیل سری‌های زمانی از منظر توپولوژیک
• 28. کاربردهای تحلیل توپولوژیک در پردازش تصاویر پزشکی
• 29. مطالعه پویایی سیستم‌های پیچیده با ابزارهای توپولوژیک
• 30. بهینه‌سازی محاسباتی در الگوریتم‌های همولوژی پایا
• 31. مدیریت حافظه و پیچیدگی زمانی در محاسبات توپولوژیک
• 32. معرفی کتابخانه‌های نرم‌افزاری استاندارد در تحلیل داده‌های توپولوژیک
• 33. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های ماندگاری با پایتون
• 34. تحلیل داده‌های گراف و شبکه‌های اجتماعی با ابزارهای توپولوژیک
• 35. بررسی موردی کاربرد در مهندسی مواد و ساختارهای متخلخل
• 36. ارزیابی دقت مدل‌های توپولوژیک در مواجهه با داده‌های گمشده
• 37. تلفیق تحلیل توپولوژیک با روش‌های آماری کلاسیک
• 38. آینده تحلیل داده‌های توپولوژیک در هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها