اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های GWAS و یکپارچه‌سازی با اطلاعات عملکردی ژنوم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های GWAS و یکپارچه‌سازی با اطلاعات عملکردی ژنوم

موضوع کلی: علوم زیستی و ژنتیک محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری در ژنومیک و پزشکی دقیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ژنتیک آماری و مفاهیم پایه در مطالعات GWAS
• 2. ساختار داده‌های ژنتیکی و فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی
• 3. کنترل کیفیت داده‌های ژنوتیپ و حذف نمونه‌های نامعتبر
• 4. فیلتر کردن مارکرهای ژنتیکی بر اساس نرخ فراوانی و تعادل هاردی-واینبرگ
• 5. برآورد ساختار جمعیت و شناسایی روابط خویشاوندی در نمونه‌ها
• 6. مبانی مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک در تحلیل‌های انجمنی
• 7. تصحیح اثرات ساختار جمعیت با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
• 8. ارزیابی تورم آماری و شاخص کنترل ژنومیک در مطالعات GWAS
• 9. تفسیر نمودارهای منهتن و QQ-plot در شناسایی جایگاه‌های ژنی
• 10. مفهوم عدم تعادل پیوستگی و اهمیت آن در مکان‌یابی ژن‌ها
• 11. استفاده از ابزارهای محاسباتی برای تحلیل داده‌های SNP
• 12. مبانی یکپارچه‌سازی داده‌های GWAS با اطلاعات اپی‌ژنومیک
• 13. نقش مارکرهای غیرکدکننده در تنظیم بیان ژن و بیماری‌ها
• 14. شناسایی جایگاه‌های عملکردی با استفاده از داده‌های ATAC-seq
• 15. تحلیل غنی‌سازی جایگاه‌های حساس در بافت‌های خاص
• 16. روش‌های آماری برای اولویت‌بندی ژن‌های کاندید در نواحی غیرکدکننده
• 17. تلفیق داده‌های بیان ژن و نتایج GWAS برای شناسایی واسطه‌های بیولوژیک
• 18. کاربرد امتیاز ریسک چندژنی در پیش‌بینی بیماری‌های چندعاملی
• 19. مبانی تحلیل هم‌مکان‌سازی برای شناسایی اشتراک سیگنال‌های ژنتیکی
• 20. روش‌های محاسباتی برای پیش‌بینی اثرات واریانت‌های ژنتیکی بر ساختار پروتئین
• 21. مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین در مسیرهای سیگنال‌دهی مرتبط با بیماری
• 22. ارزیابی اعتبار عملکردی واریانت‌های شناسایی شده در مطالعات آزمایشگاهی
• 23. آشنایی با پایگاه‌های داده معتبر ژنومی و ابزارهای استخراج داده
• 24. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ژنومیک انسانی
• 25. کاربرد پزشکی دقیق در شخصی‌سازی مداخلات درمانی بر اساس پروفایل ژنتیکی
• 26. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های حجیم ژنومی و راهکارهای بهینه‌سازی
• 27. آینده‌نگری در کاربرد ژنومیک محاسباتی در نظام سلامت کشور