اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای پیشرفته با CDS Views در محیط SAP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای پیشرفته با CDS Views در محیط SAP

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در سیستم‌های سازمانی (ERP)

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار در بستر SAP S/4HANA با استفاده از مدل داده‌ای مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل داده‌ای در SAP S/4HANA
• 2. نقش و جایگاه CDS Views در نسل جدید سیستم‌های ERP
• 3. مقایسه مدل داده‌ای کلاسیک با مدل CDS در محیط HANA
• 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای توسعه در SAP ADT
• 5. ساختار دستوری و نحو نگارش CDS Views
• 6. تعریف جداول پایگاه داده در دیکشنری داده SAP
• 7. مفهوم و کاربرد مدل داده‌ای Virtual Data Model
• 8. نحوه ایجاد اولین CDS View ساده
• 9. مدیریت حوزه‌های داده و تایپ‌های داده در CDS
• 10. استفاده از Data Definitions در Eclipse
• 11. پیاده‌سازی اتصالات بین‌جدولی با Inner Join و Left Outer Join
• 12. استفاده از Association برای بهینه‌سازی پیمایش داده‌ها
• 13. کاربرد Annotations در تعریف ویژگی‌های مدل داده
• 14. مدیریت نمایش داده‌ها با استفاده از Select Statements
• 15. استفاده از توابع محاسباتی و ریاضی در CDS
• 16. کاربرد توابع کار با رشته‌ها و تاریخ در گزارش‌گیری
• 17. پیاده‌سازی منطق‌های شرطی با Case Expressions
• 18. گروه‌بندی داده‌ها و توابع تجمیعی در مدل‌های داده‌ای
• 19. استفاده از پارامترها برای ایجاد CDS Views پویا
• 20. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ای در CDS
• 21. توسعه CDS Views برای پشتیبانی از SAP Fiori
• 22. پیاده‌سازی OData Services بر پایه CDS Views
• 23. تلفیق CDS Views با ابزارهای تحلیل داده
• 24. کاربرد CDS Views در فرآیندهای مالی و حسابداری
• 25. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها با استفاده از CDS
• 26. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 27. استفاده از CDS Table Functions برای منطق‌های پیچیده
• 28. کاربرد AMDP در کنار CDS Views
• 29. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی با استفاده از DCL
• 30. تعریف نقش‌های کاربری و محدودیت دسترسی در سطح داده
• 31. پشتیبانی از چندزبانگی در مدل‌های داده‌ای
• 32. مدیریت چرخه حیات و نسخه‌گذاری مدل‌های داده
• 33. تست و عیب‌یابی مدل‌های داده‌ای در محیط ADT
• 34. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل کارایی
• 35. پیاده‌سازی سناریوهای گزارش‌گیری عملیاتی
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی برای سیستم‌های لجستیک
• 37. یکپارچه‌سازی CDS Views با جریان‌های کاری سیستم
• 38. مدیریت داده‌های Master در مدل‌سازی سازمانی
• 39. اصول طراحی مدل‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر
• 40. بهترین روش‌های کدنویسی و استانداردهای توسعه در SAP
• 41. مستندسازی مدل‌های داده‌ای در محیط سازمانی
• 42. کاربرد CDS Views در تحلیل‌های پیش‌بینانه و هوش تجاری
• 43. مهاجرت از مدل‌های داده‌ای قدیمی به CDS
• 44. استفاده از قابلیت‌های HANA در مدل‌سازی داده
• 45. مدیریت پیچیدگی در مدل‌های داده‌ای گسترده سازمانی
• 46. بررسی موردی طراحی مدل داده برای فرآیندهای خرید و فروش
• 47. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های داده‌ای HANA
• 48. کاربرد Extension Views در توسعه‌های سفارشی
• 49. ایمن‌سازی داده‌های حساس در گزارش‌های سازمانی
• 50. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور در SAP