اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای بهینه‌سازی ظرفیت و مدیریت کارایی در پایگاه داده DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی ظرفیت و مدیریت کارایی در پایگاه داده DynamoDB

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده‌ای

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL و مقیاس‌پذیری ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای در پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. معماری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 3. آشنایی با مدل داده‌ای و جداول در DynamoDB
• 4. درک تفاوت ظرفیت خواندن و نوشتن در سیستم‌های ابری
• 5. محاسبه واحدهای ظرفیت خواندن RCU
• 6. محاسبه واحدهای ظرفیت نوشتن WCU
• 7. مفهوم Consistency در عملیات خواندن و تأثیر آن بر ظرفیت
• 8. مدیریت ظرفیت در حالت Provisioned
• 9. استفاده از قابلیت Auto Scaling برای مدیریت بار کاری
• 10. آشنایی با حالت On-Demand و کاربردهای آن
• 11. تحلیل الگوهای دسترسی به داده برای بهینه‌سازی ظرفیت
• 12. بهینه‌سازی حجم آیتم‌ها در جداول DynamoDB
• 13. تأثیر اندازه آیتم بر مصرف واحدهای ظرفیت
• 14. بررسی هزینه‌های مرتبط با ذخیره‌سازی و عملیات پایگاه داده
• 15. استراتژی‌های طراحی کلید اصلی و کلید مرتب‌سازی
• 16. جلوگیری از ایجاد Hot Partition در جداول توزیع‌شده
• 17. نقش ایندکس‌های ثانویه در کارایی و مدیریت ظرفیت
• 18. تحلیل مصرف منابع در Global Secondary Indexes
• 19. مدیریت TTL برای پاک‌سازی خودکار داده‌ها و بهینه‌سازی فضا
• 20. پایش و مانیتورینگ عملکرد با Amazon CloudWatch
• 21. شناسایی گلوگاه‌های کارایی در عملیات دیتابیس
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Query و Scan
• 23. استفاده از DynamoDB Accelerator برای افزایش سرعت خواندن
• 24. مدیریت تراکنش‌ها و تأثیر آن بر ظرفیت تخصیص‌یافته
• 25. بهینه‌سازی عملیات دسته‌ای یا Batch Operations
• 26. روش‌های عیب‌یابی خطاهای Throttling
• 27. پیاده‌سازی استراتژی‌های کشینگ برای کاهش بار دیتابیس
• 28. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی بر اساس IAM
• 29. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها بدون وقفه در سرویس
• 30. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا در مقیاس جهانی
• 31. ارزیابی هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی بودجه ابری
• 32. بهترین روش‌های مهاجرت داده به DynamoDB
• 33. یکپارچه‌سازی DynamoDB با خدمات تحلیل داده در AWS
• 34. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش مصرف ظرفیت
• 35. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تأثیر آن بر فضای ذخیره‌سازی
• 36. اصول طراحی معماری‌های Serverless با DynamoDB
• 37. مقایسه راهکارهای مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری داخلی و خارجی
• 38. استانداردهای نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های داده‌ای
• 39. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت کارایی پایگاه داده
• 40. ارائه راهکارهای نهایی برای حفظ پایداری سیستم در ترافیک بالا