اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی مصاحبه‌های فنی با TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی مصاحبه‌های فنی با TypeScript

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با رویکرد حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و متغیرها در تایپ‌اسکریپت
• 2. ساختار داده‌های ابتدایی و مدیریت حافظه
• 3. آرایه‌ها و عملیات پایه روی لیست‌ها
• 4. پیمایش و جستجو در آرایه‌های تک‌بعدی
• 5. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه و تحلیل کارایی
• 6. پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 7. پیچیدگی فضایی و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 8. رشته‌ها و تکنیک‌های پردازش متن
• 9. کار با اشیاء و نگاشت‌های کلید-مقدار
• 10. پشته و کاربردهای آن در مدیریت فراخوانی‌ها
• 11. صف و مدیریت داده‌های نوبتی
• 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات درج و حذف
• 13. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مدیریت حافظه
• 14. مفاهیم بازگشتی و حل مسائل تقسیم و غلبه
• 15. استراتژی‌های جستجوی دودویی در مجموعه‌های مرتب
• 16. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های استاندارد
• 17. ساختار داده‌های هیپ و صف‌های اولویت‌دار
• 18. گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریسی و لیستی
• 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS و DFS)
• 20. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل
• 21. تکنیک‌های پنجره لغزان در پردازش آرایه‌ها
• 22. روش دو اشاره‌گر برای حل مسائل آرایه‌ای
• 23. مدیریت خطاها و نوشتن کدهای ایمن
• 24. استفاده از تایپ‌های پیشرفته در حل مسئله
• 25. الگوریتم‌های حریصانه برای مسائل بهینه
• 26. تکنیک‌های بازگشت با عقب‌گرد (Backtracking)
• 27. حل مسائل ترکیبیاتی و جایگشت‌ها
• 28. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی
• 29. الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای و الگوها
• 30. آشنایی با درخت‌های پیشوندی (Trie)
• 31. ساختار داده‌های مجموعه‌های مجزا
• 32. تحلیل مسائل گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
• 33. مسیرهای کوتاه در گراف‌های وزن‌دار
• 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در تایپ‌اسکریپت
• 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
• 36. پیاده‌سازی صف با استفاده از پشته‌ها
• 37. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 38. حل مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی با رویکرد بهینه
• 39. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در حل مسئله
• 40. اصول کدنویسی تمیز و خوانا در مصاحبه‌ها
• 41. تست‌نویسی و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
• 42. شبیه‌سازی محیط مصاحبه فنی
• 43. حل مسائل الگوریتمی با محدودیت‌های زمانی
• 44. استراتژی‌های مواجهه با مسائل پیچیده
• 45. مرور و جمع‌بندی ساختارهای داده کلیدی